MATLAB图像检索以图搜图。matlab，需要具备一定编程基础。

基于内容的MATLAB图像检索[界面，颜色文理几何多特征]。matlab，需要具备一定编程基础。

根据给定的图像库，选择一张图像，可在本图像库中找到与之纹理信息、色彩信息相近的图像！

main.m为执行检索的入口 RetrieveImg参数为需要图像的编号 修改RetrieveImg即可实现检索不同图像的的功能

matlab 图像检索lbp算法实现代码

matlab基于Hu不变矩的图像检索技术,首先要做的就是对这 100张图片建索引, 对这些图片分别提取纹理特征和颜色矩特征,并存mat文件。之后就可以进行检索了。纹理特征和颜色矩特征都是一维向量,检索的时候分别计算待检索图像和mat文件中颜色矩和纹理特征向量的欧几里得距离,并给予不同的权值。对这些距离进行升序排序,这样就得到了图像检索结果.

CBIR船舶检索系统,基于MATLAB内容的图像检索，即CBIR系统主要分为两部分，一个是特征提取，另一个是查询。当用户通过查询接口，放入想要检索的图片时，查询接口通过检索引擎，对信息进行索引、过滤，在将所得数据提交给查询子系统中的知识库、特征库和图像数据库，通过知识辅助，将它和特征提取子系统连接。其中，特征提取子系统包括对图像数据进行预处理，利用系统中的算法对图像分别进行特征提取和目标识别，连接本地图像数据库和相应的图像特征库，并将所得数据反馈给查询子系统，在通过查询接口呈现在用户面前

MATLAB基于内容的图像检索简单来说，就是图片检索图片，目前典型的CBIR系统包括：QBIC、Virage、Photobook等，这些系统的工作原理都是当用户将一幅图片呈现后，计算机通过提取图片中形状、颜色、纹理、文本等特征后，在数据库中进行对比，找出特征相似的图片，这样不仅能使检索结果更准确，还能利用计算机高度自动化、智能化的发展特点，避免了人工干预，减少了重复冗余的工作量。例如当我们进行船舶检索时，我们可以通过建立一个包括各种各样船舶种类的庞大数据库，并适当地对每张图片配以文本，这样当用户输入一张图片后，系统就会提取相应的特征进行分析，并从中选出类似的图片，这样大大减少了因输入的描述性文本错误而检索出不符合要求的船舶的可能性，提高了效率。

基于MATLAB的图像检索，基于不变矩的方法，带GUI界面，带测试集，简单调试完美运行。

MATLAB基于内容的图像检索简单来说，就是图片检索图片，目前典型的CBIR系统包括：QBIC、Virage、Photobook等，这些系统的工作原理都是当用户将一幅图片呈现后，计算机通过提取图片中形状、颜色、纹理、文本等特征后，在数据库中进行对比，找出特征相似的图片，这样不仅能使检索结果更准确，还能利用计算机高度自动化、智能化的发展特点，避免了人工干预，减少了重复冗余的工作量。例如当我们进行船舶检索时，我们可以通过建立一个包括各种各样船舶种类的庞大数据库，并适当地对每张图片配以文本，这样当用户输入一张图片后，系统就会提取相应的特征进行分析，并从中选出类似的图片，这样大大减少了因输入的描述性文本错误而检索出不符合要求的船舶的可能性，提高了效率。