matlab人脸检测框脸代码 matlab-real-time-face-detection These codes can detect face from real time video frame

【图像检测】基于帧差法实现人脸实时检测与跟踪matlab源码含 GUI.md

平台：MATLAB；算法：主成分分析或者KPCA，sift。功能：实现从一副图片中，人脸扫描，定位，裁剪，识别，考勤记录信息：如识别是谁，第几次打卡，打卡时间。最终实现一键统计，马上显示谁谁谁没达到最低考勤次数要求。带界面。

本资源包含项目源码和结课报告。 人脸检测是所有现代基于视觉的人与电脑，和人与机器人，交互系统的初始步骤。主流商业数码相机都内嵌人脸检测，辅助自动对焦。很多社交网络如FaceBook，用人脸检测机制实现图像/人物标记。本文采用寻找图片中最大的连通域的方法实现人脸检测，该方法通过均值滤波、纵向闭和操作、使用横向长条状结构元素进行横向腐蚀运算最终实现人脸检测的目的。该方法具有检测准确的优点。

MATLAB人脸检测程序，在MATLAB环境下能够检测出人脸

MATLAB人脸识别GUI界面设计。采用ORL人脸库。可以替换为自己人脸库，可以顺着按钮完善 。

matlab教室人数统计。输入教室合影，人脸肤色检测，去除干扰，定位，计数。图片需要正脸正脸正脸哦！人脸计数背景意义：比如实现远程统计某教室人数，以实现是否远程送电，远程控制空调等，调查统计某老师课程受欢迎程度，及统计学生出勤人数等等。

matlab人脸检测嘴巴定位代码使用基于本地的信息检测面部地标 此处介绍的方法基于本地信息。 首先，使用传统的 Viola-Jones 对象检测框架进行人脸检测。 Viola-Jones 框架由类 Haar 特征提取方法和 Adaboost 分类器组成。 在人脸检测之后，使用相同的 Viola-Jones 框架来检测人脸区域。 从眼睛区域位置估计眉毛区域。 主动形状模型 (ASM) 用于使用主成分分析 (PCA) 对面部形状的变化进行建模，以确保初始形状模型处于完美位置。 用法： Matlab . exe - r Main 调试： 该代码已使用 JAFFE 数据库进行了测试，可在 . 如果眼睛界标失真，您可能需要更改此值 Line 24 - FaceBinary = imbinarize ( Face , 0.25 ); 如果嘴巴地标失真，您可能需要更改这些值 Line 42 - FaceBinary = imbinarize ( Face , 0.50 ); Line 44 - ImageMorph = bwareaopen ( ImageOutline , 150 ); 如果眉毛地

matlab人脸考勤，签到系统。步骤：1、建立实际人脸库。2、人脸扫描，分割；3、识别；4、记录考勤信息：姓名，学号，时间，次数。 带界面。

matlab人脸考勤，签到系统。步骤：1、自建人脸库，可以是身边人，如舍友。2、人脸检测，分割；3、识别是谁；4、记录考勤信息：姓名，学号，时间，次数。 带界面。是一个很好的课题，难度系数：0.918，创新系数：0.976