ANSYS HFSS 大型天线阵列原厂培训！ 内容包括：5G 阵列，仿真算法，流程，散热，防护罩仿真等 熟悉 HFSS 阵列天线工程师值得一看。

本文提出了一种节能（EE）协调多点波束成形（CMBF）方法，该方法基于动态发射功率和静态硬件功率将总功耗降至最低，同时保持必要的服务质量（QoS）约束和不同的协调方案。 考虑到大型多输入多输出（MIMO）系统以及CMBF和小型小区部署，我们从能效（EE）的角度推导了两层异构网络（HetNets）中每个参数的最优值。 我们发现，HetNets的EE对协调方案设计，宏小区和小小区基站天线的数量以及QoS约束敏感。 因此，在系统设计中应考虑所有这些因素。 此外，我们提供了令人鼓舞的分析和仿真结果，表明所提出的HetNets通常提供一种解决方案，以相对较低的复杂性CMBF实现最大的EE性能。

Massive MIMO和波束赋形：5G流行词背后的信号处理

Massive Clouds在屏幕空间中渲染具有体积渲染的3D云，提供了60多种不同的预设，可以立即开始使用它们，当然，所有参数都可以随心自定义，因此可以创建自己的云来为场景着色。此版本支持标准管线、URP、HDRP、LWRP。

the performance gap between MIMO-NOMA and MIMO-OMA, user pairing is applied to NOMA, users with poorer channel conditions

5G空口关键技术 Massive MIMO Massive MIMO MIMO：在收发两端均配置多个天线单元，通过增加天线数量，获得更大的信道自由度(除时域和频域外，增加大量空域自由度)。 MIMO技术是上世纪90年代末的研究成果，2006年率先用于WiFi，随后也用于3G系统(WiMAX)。 如果阵元间距满足要求，通过交叉极化和角度配置，能保证信道矩阵统计独立，利用空间维度能实现复用和分集，支持高速数据传输。 MIMO系统能有效改善传输可靠性、频谱效率和能量效率。 Massive MIMO 在IEEE802.11n中，天线配置最多为4发4收。 IEEE 802.11ac和LTE-A中，天线配置最多为8发8收。 在实际应用中，由于移动终端体积、重量、功耗等限制，一般配置1-2根天线。 在单用户MIMO(SU-MIMO)系统中，天线数受限于终端，而在多用户MIMO (MU-MIMO) 系统中，可将多个用户终端天线组合，克服天线数受限的瓶颈；在协作多点 (CoMP)系统中，也可通过多个基站协作构建MIMO系统。 Massive MIMO Massive MIMO 技术原理 当基站侧天线数远

matlab无线通信的代码大规模MIMO通信 这是一个与以下书籍章节有关的代码包： Trinh Van Chien，EmilBjörnson，“大规模MIMO通信”，在5G移动通信中，W。Xiang等人。 （编），第77-116页，施普林格，2017年。 该软件包包含一个基于Matlab的模拟环境，该环境可复制本文中的所有数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 本章摘要 每个新一代网络都需要在区域数据吞吐量方面取得飞跃，以管理不断增长的无线数据流量。 大规模MIMO技术可通过提高频谱效率（位/秒/赫兹/小区）来带来至少十倍的区域吞吐量提高，同时使用与当前网络中相同的基站带宽和密度。 通过为基站配备一百个天线阵列以实现数十个用户终端的空间复用，可以实现这些非凡的收益。 本章介绍了Massive MIMO技术背后的基本动机和通信理论，并提供了与实现相关的设计指南。 代码包内容 本书章节包含4个仿真图：图2，图3，图8和图9。它们分别由Matlab脚本SimulationFigure2.m，simulationFigure3.m，simulationFigure8.m和Simula

QAM Matlab代码一比特大规模MIMO ======================================================================================================================================================================================================================================================================================================== ===接收者。 该系统在瑞利衰落信道上运行，发射机和接收机处没有先验CSI。 因此，需要基于粗量化的数据来估计信道衰落系数。 使用该代码时，请引用以下论文： S. Jacobsson，G。Durisi，M。Coldrey，U。Gustavsson和C. Studer，Proc中的“一比特大规模MIMO：信道估计和高阶调制”。 IEEE国际Conf。 公社（I

参考： X. Qin、Z. Yan 和 G. He，“一种基于联合最速下降和 Jacobi 上行链路大规模 MIMO 系统的近最优检测方案”，IEEE 通信快报，第一卷。 20，没有。 2，第 276-279 页，2016 年 2 月，doi：10.1109/LCOMM.2015.2504506。

Massive MIMO天线测试解决方案 08/22/2018