该代码执行原始的双尾 Mann-Kendall 检验。 它针对趋势的替代测试向量 V 中趋势缺失的零假设。 测试结果在 H = 1 中返回，表明在 alpha 显着性水平拒绝原假设。 H = 0 表示未能在 alpha 显着性水平上拒绝原假设。

基于1998年到2011年长时序SPOT VEGETATION归一化植被指数数据，采用一元线性回归斜率变化法和Sen Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明：在1998年到2011年期间，北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升；而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部，并以马蹄形包围北京市区。两种方法实验结果在植被上升（下降）区域具有一致性。同时，Sen Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中。

mannkendall的代码全集，检验方法对生态足迹时间序列进行趋势性检验分析。由于它在地理统计分析中能够快速得出分析结果和提高结果的精确度，不受少数异常值的干扰，更是用于类型变量和顺序变量，适用性强，使庞大而复杂的统计分析工作变得轻而易举！

m-k检验是研究时间序列趋势变化的常用方法之一。data.mat为数据文件；mkabrupt.m为突变检验程序；mktrend.m为趋势分析程序。

Mann—Kenddall趋势检验.ppt

Mann-Kendall Tau非参数函数计算表示等距数据的趋势强度和方向的系数。 虽然您不需要统计工具箱来计算 Tau，但您确实需要它来测试显着性。 此函数将计算Tau-a和Tau-b，重要性（以及各种支持统计数据），以及非参数斜率方法：Sens方法。 注意：仅在此功能中需要统计工具箱才能测试其重要性。 否则，除了Matlab本身，就没有其他要求。 增强功能包括：现在支持最近提交的季节性 Kendall 趋势测试 (sktt.m)。 将允许在同一时间索引中进行多个观察。 为Sens斜率添加了置信区间。 也可以打开/关闭绘图。 第二个增强功能：测试趋势异常，修复并通知用户。 参考在函数的注释中。 鉴于当今计算机的速度，在某些计算中避免使用Matlab中的循环并不像过去那样重要。 但是，编写没有循环的函数是一种优雅的形式，我认为有些人可能会赞赏。 因此，这个函数是在没有任何循环的情

（一）Mann-Kendall突变检验的原理 对于时间序列X，（含有n个样本），构造一个秩序列： 秩序列 是第i个时刻数值大于j个时刻时，数值个数的累加。 二、Mann-Kendall突变检验 (k=2,3,…,n) (4.4.6) 其中 （j=1,2,…,i）

Mann-Kendall非参数检验法。该方法适用于任何分布形式的时间序列，同时不受少数异常值的干扰，因而被广泛应用在水文气象序列趋势分析中，本程序可自动计算序列变化趋势。

mann-kendall及sens的excel宏，包括趋势分析，显著性检验与图表绘制，宏模板中示例数据为大气成分数据，用户使用时替换为待分析数据并修改需要分析的数据起止时间，点击相应按钮分析。运行时需要启用宏，建议使用高版本excel打开。

Mann-Kendall突变检测方法的Matlab程序