此提交是应请求编写的 - 作为处理线性最小二乘问题的工具，受可能存在秩不足的线性等式约束。 （当然，它也可以处理满秩约束的问题。）如果出现秩不足约束系统，它会测试约束的一致性。 我向 LSE 添加了一些其他功能： - 它允许最小二乘问题的多个右手边，当然完全矢量化。 - 可以提供重量。 - 您可以选择最小二乘解算器，反斜杠或 pinv。 LSE 解决问题（对于未知向量 x） argmin 范数(A*x - b) 受约束 C*x = d 例如，考虑随机系统A = rand(10,3); b = rand(10,1); 具有秩亏约束集C = [1 1 1;1 1 1]; d = [1;1]; X = lse(A,b,C,d) X = 0.5107 0.57451 -0.085212 验证是否满足约束 C*X 回答= 1 1 当指定 \ 时，列旋转用于从约束系统中消除变量，

matlab的schur代码细节超快线谱估计 实现线谱估计的超快方法[1]。 如果您使用此代码，请引用此工作。 [1] TL Hansen，BH Fleury和BD Rao-“超快速线谱估计”， IEEE信号处理事务，第1卷。 66，2511-2526，2018年5月，。 抽象的： 通过应用稀疏估计技术的离网扩展，已经提出了许多最新的工作来解决线谱估计问题。 这些方法优于经典线谱估计算法，因为它们固有地估计了模型阶数。 但是，它们的计算时间至少在问题大小上呈三次方增长，因此限制了它们在大尺寸情况下的实际适用性。 为了缓解这个问题，我们提出了一种用于线谱估计的低复杂度方法，该方法还借鉴了稀疏估计的思想。 我们的方法基于问题的贝叶斯观点。 信号协方差矩阵显示为具有Toeplitz结构，从而可以使用超快Toeplitz求逆。 我们证明了我们的方法至少可以达到与当前方法一样好的估计精度，并且可以将其提高几个数量级。 设置和用法 通过构建内部使用的通用Schur算法的mex版本，可以大大提高代码的速度。 通过在MATLAB提示符下运行buildmex来执行此操作。 MATLAB代码生成功能用于生

香农代码的matlab Local_Shanon_Entropy LSE-局部香农熵-此Matlab代码用于查找块大小熵。 注意：如果您在系统或项目中使用我的代码，则应始终引用我的论文作为参考 Functions: Main function : main.m Entropy calculating function : entr.m Local shanon entropy function : lse.m %%%%%%%%%%%-------------------$$$$$$$$>>>>> BY JITHIN K C <<<<$$$$$$$$$-----------------%%%%%%%%%%%%%% @@@ for any queries contact: jithinkc22@gmail.com

话说本来我的电脑有个2000的数据库，去年我在那个电脑上新装了一个2005的数据库。前不久我买了台新电脑，装了数据库2008 将在旧电脑上的一个数据库附加到了2008上面。做完项目，将数据库传到空间时，空间数据库是2000的，报错说我的数据库是2005的 现在我想把我的数据库转成2000，但是我的2008数据库的脚本向导里面没有转成2000这个选项，2005的版本又附加不上去。 关于这个问题，上网请教了网友，真实人多力量大，给出了一系列答案，下面就为大家整理的内容，希望可以帮助大家解决SQLServer数据库从高版本降级到低版本的问题。 网友DBA_Huangzj 给出的解决方法： 步骤1：

超宽带信道模型，UWB，源码例程大合集，matlab仿真。大家自己下载，之前用来做毕设参考的。

这是一个uwb定位解算程序