DDD领域模型demo

软件开发实践课设：国际物流系统

logistics回归分析.docx

Logistics回归算法的测试数据，每行为一条记录，不同特征以制表符隔开，末尾为样本的分类标记。

描述 该项目提供了解决车辆路径问题的多种变体的方法，称为富VRP。 它提供了默认的元启发式实现，可以粗略地描述为Multi-objective Parthenogenesis based Evolutionary Algorithm with Ruin and Recreate Mutation Operator 。 设计目标 尽管性能一直是关注的重点，但设计背后的主要思想是可扩展性：该项目旨在支持各种称为Rich VRP的VRP变体。 这可以通过各种扩展点来实现：自定义约束，目标功能，接受标准等。 入门 有关常规安装步骤和基本用法选项，请检查下一节。 有关功能的更详细概述，请参见 。 安装 您可以使用三种不同的方式安装vrp求解器： 从Docker安装 试试你的环境VRP解算器，最快的方式是使用docker图像（不是性能优化）： 从Github Container Registry运行

Vehicles for Logistics Center 1.5

logistics增长模型，又称为逻辑斯蒂增长模型或logistic增长模型。采用最小二乘法拟合出logistics增长函数模型，拟合数据来自于腾讯平台公布的数据。

Django物流 物流Django项目

【个人简历】-（机构内训资料）物流管理英文简历 Logistics Manager

专门为物流工程的人员做仿真用的，很有用，学学吧，具体教程稍晚奉上！