自适应均衡属于自适应信号处理的应用范畴,各种各样的自适应均衡算法如迫零(ZF)算法、均方(LMS)算法、递归二乘(RLS)算法、变换域均衡算法、Bussgang 算法、高阶或循环统计量算法、基于非线性滤波器或神经网络的均衡算法等应运而生。均衡器通常工作在接收机的基带或中频信号部分,基带信号的复包络含有信道带宽信号的全部信息,所以,均衡器通常在基带信号完成估计信道冲激响应和解调输出信号中实现自适应算法等,本文选择了两种典型的自适应算法:以LMS自适应均衡器和RLS自适应均衡器为基础,用MATLAB 仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真,比较并分析了两种算法的性能。   1 自适应均衡器
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自适应滤波LMS算法MATLAB实现,需要的人可以看看!
2023-03-14 21:57:14 1KB LMS算法 自适应滤波 MATLAB
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为抑制窄带信号并减少其对直接序列扩频通信系统的干扰,研究了一种新的变步长LMS算法处理信号。根据步长调节原则,结合双曲正割函数来调整步长μ(n)及误差e(n)的非线性关系。对算法进行理论分析,该算法提高了收敛速度,提升了收敛精度,降低了稳态时的误差。在MATLAB中通过搭建直接序列扩频通信系统进行仿真,研究结果表明该算法优于已有的算法,能更准确地预测及抑制音频干扰信号,增强了直扩通信系统的抗干扰性能。
2023-03-13 21:34:19 604KB 变步长LMS
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Matlab LMS filter自适应滤波去噪例程,单频正弦信号加噪去噪,语音信号加噪去噪
2023-03-13 19:30:05 25.29MB Matlab LMSfilter
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基于RLS和LMS的自适应滤波器的MATLAB代码,带有中文注释
2023-02-20 14:28:31 2KB RLS LMS MATLAB
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 最小均方(LMS)算法是一种基于梯度的算法。本算法具有实现简单而且对信号统计特性变化具有鲁棒性。该算法通过多次迭代来求出权值的近似值。
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LMS-MATLAB\基于LMS算法的自适应均衡器的MATLAB实现
2023-01-16 14:22:04 187KB 论文
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Django LCMS 带有学习管理系统的集成内容管理学习管理系统在django中完成,可通过实际的课堂环境的虚拟化有效地帮助教师,学生和课程作者进行有效的减缩。教师将学生注册到各种课程中,学生可以访问学习材料,研究课程,参加考试在线进行作业,并将作业提交给各自的讲师以进行评分(如果需要)。 讲师会跟踪记录,更新课程内容并分析结果并将其发回给学生。 该系统集成了聊天机器人助手,后者是一个现场支持团队,可在学习过程中帮助任何询问任何问题的人。 #添加到模型#courseDuration #COurse模块,基本上可以处理课程内容 #ADMIN MODULE可管理Ser动作及其权限。
2022-12-30 23:00:45 20.57MB Python
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LMS算法在噪声抵消中的应用,冯振勇,王玉良,自适应噪声干扰抵消器是基于自适应滤波器原理的一种扩展。本文首先根据自适应LMS滤波器的设计理念介绍了噪声抵消器的原理,得出自
2022-12-10 21:15:16 265KB LMS算法
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