系统辨识的方法：包括面积法1、面积法2、Levy法、Hankel矩阵、脉冲响应

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基于Levy飞行改进蝴蝶优化算法

[gbest，xb] = levyPSO（@func，vars）是一个搜索全局最小值的函数。 使用基于 Levy 分布随机化的 PSO 算法在 'func' 中定义的 n 维函数。 它返回全局（不保证）最小值和函数采用该值的坐标。 此函数的输入以与 Matlab 内置函数“fminsearch()”类似的方式设计。 示例语法：[gbest, xb] = levyPSO(@func_test, [0 0], [100 100], 100, 200) 用于二维， [gbest, xb] = levyPSO(@func_test_3d, [0 0 0], [100 100 100], 100, 200) 用于 3-D 函数演示此功能的性能在附加的测试功能上进行测试。 它在目标命中率（成功定位全局最小值）方面与“fminsearch()”和“GOAT()”竞争，优于内置的“particleswar

【优化求解】基于levy飞行改进的麻雀搜索算法matlab源码.md

这些代码使用傅立叶方法计算 Levy 期限结构框架中零息债券的期权价值。 例如，将 GH 视为一个驱动过程。 这些代码还计算二次对冲比率。 有关详细理论，请参阅 Eberlein 和 Raible 1999 以及 Tankov 2005。

Ackley、Alpine、Dminima、egg、Griewank、levy、NoncontinousRastrigin、Rastrigin、Rastrigin10、Rastrigin100、Schaffer、SchafferF7、Schwefel、shubert、stybtang、weierstrass 多峰测试函数代码

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