该自由可以用于语义分割在少量训练数据集上进行训练，并将训练之后的模型用于对没有标注的数据进行预测，形成一种少样本学习，用于辅助人工标注的一种代码资源。
2022-12-15 09:29:00
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1.基于labelme标注的纸箱数据集
2.数据集总量包含7000余张包含纸箱图像及对应json的标注文件
3.可用于图像分割
4.主要用于快递物流行业
2022-11-23 20:27:02
830.32MB
labelme生成的掩码标签 label.为16位存储，opencv默认读取8位，需要将16位转8位
2022-11-16 09:10:33
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lanelme目标检测标注软件，无需配置相关环境，直接是.exe文件，双击打开即可进行标注工作，加快标注速度！
2022-11-14 18:35:03
58.43MB
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图像数据标注软件 Labelme v5.0.1 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，无需安装和编译，下载打开即可使用！
2022-11-09 12:22:40
62.45MB
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深度学习，训练分割模型的标注工具，可以实现多边形的标注，需要的可以下载，labelme同时也可以用来标注视频，直接下载运行exe即可，免安装程序。
2022-09-29 22:09:04
65.34MB
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