一款功能实用的图像标注工具，labelimg官方版可以为所有开发人员提供一个可以自定义创建数据集的平台，用户可以根据自己的需要进行编辑，创建完成后的文件会由系统指引执行pip命令，然后通过命令自动找到最合适的whl文件，此过程会根据匹配用户的应用系统以及识别Python版本而的得来。

labelimg的安装没必要配置环境，有对应的exe应用程序（只能windows系统下使用），大大提高工作效率。

yolov5标注工具 已经打包成exe win10测试可用 win7没有测试，需要的自行测试

不需要用python下载资源重新编译，已经帮你直接编译好了，下载就是exe文件，直接双击运行。人工智能常用的数据标注工具，简单强大，简单好用

截至20220920 windows上编译的最新版本labelImg

LabelImg直接解压后使用，十分方便，亲自使用多次，并在多个机器上做了测试工作。

labelImg软件包，用于标注数据集

yolo系列网络使用labelimg工具标注的xml文件，可以对xml文件进行节点的修改，删除等操作。

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资源说明： VOC数据集主要包括烟蒂、纸箱、电池、一次性快餐盒、酒瓶、蛋壳、大骨头等40多类垃圾分类图片，共1.5W张，每张均经labelImg标记过的，附赠小白训练教程和训练过的模型，现分享给有需要的人。适合目标检测初学者以及垃圾分类训练模型使用的数据集。