基于k-means聚类分析房价问题（昆明房价）（源码+实验报告）。其中包含爬虫、聚类分析、数据可视化等源码，以及实验报告。采用python进行编程，对链家网资源进行爬取和分析
2020-12-15 00:51:35
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K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
本代码提供了k-means算法的python实现，并使用matlibplot可视化算法结果
2019-12-21 21:54:32
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用于负荷数据曲线分析，输入曲线数据，输出分类结果，并可视化显示聚类效果。该方法采用均一化、曲线平滑、特殊值处理、DB值评价聚类结果、自动选择聚类数等过程，能够较好的完成曲线数据处理。
2019-12-21 19:17:53
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