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贝叶斯程序库 这是一个包含代码片段的存储库，我在其中使用了不同的Python Bayesian框架进行统计推断。 简单的例子包括： 线性/逻辑回归； 混合模型

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凯拉斯·明斯特 概述 我们将建立一个识别手写数字图像（MNIST）的模型。 使用和超级简单的库开发。 使用 Micro Framework包装到Webapp中。 依存关系 现在，我们准备安装必要的依赖项。 我们项目所需的依赖项列表如下： 张量流（1.5.0） 凯拉斯（2.1.4） 烧瓶（0.12.2） h5py（2.7.1） 您可以使用以下命令同时安装所有这些： pip3 install tensorflow keras Flask h5py 卷积神经网络 在机器学习中，卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深层的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。 卷积神经网络是一种神经网络，它明确假设输入是图像，这使我们可以将某些属性编码到体系结构中。 构建ConvNet架构的层主要有三种类型：卷积层，池化层和完全连接层。 我们将堆叠这些层以形成完整的ConvNet体系结构

波士顿-莫斯科马拉松赛分析 项目数据集 他们有两组数据集来完成波士顿和莫斯科马拉松项目。 1.波士顿马拉松比赛结果2017 下面的示例文件marathon_results_2017.csv 列：{围栏，姓名，年龄，男/女，城市，州，国家/地区，公民，5K，10K，15K，20K，一半，25K，30K，35K，40K，步伐，项目时间，官方时间，总体，性别， 分配} 数据：{11，Kirui，Geoffrey，24，M，Keringet，KEN，0:15:25，0:30:28，0:45:44，1:01:15，1:04:35，1:16 ：59，1:33:01，1:48:19，2:02:53，0:04:57，-2:09:37，1，1，1} 2.莫斯科马拉松完整成绩2018 下面的示例文件1_full_results_mm_2018.csv 列：{围嘴，finish_time_sec，fi