应用于输入多输出（MIMO）雷达成像的稀疏恢复算法可能会在收发器对之间的相位不匹配的情况下失去其优势。 在这封信中，我们确定了随机相位不匹配对成像问题的影响可能会成为MIMO点扩展函数幅度的缩小因子。 因此，我们建立了成功的支持恢复条件和针对所涉及问题的正交匹配追踪（OMP）算法的性能度量，这两者都是缩减因子的函数。 同时，提出了通过期望最大化（SIEM）进行稀疏成像的方法，以缓解面对相位失配的OMP性能损失。 数值结果证实了分析结果，并说明了SIEM算法的有效性。

主要实现功能 1、用户输入用户名，在用户名文件中查找对应的用户，若无对应用户名则打印输入错误 2、用户名输入正确后，进行密码匹配。输入密码正确则登录成功，否则重新输入。 3、连续输错三次密码则该用户名被锁，退出程序 ————————————————– 在程序文件夹下建立一个用户名、密码的文件 ：user_np.txt和一个用于存放被锁用户名的文件：lock.txt ————————————————– #setencoding=utf-8 import os,sys #将用户名文件内容读取到内存中 user = open('user_np.txt') account_list = user.r

React简单时间输入 一个简单的时间输入，以灵活的格式接受时间。 它支持12小时制和24小时制。 安装 npm install react-simple-time-input --save 用法 import React , { useState } from 'react' import SimpleTimeInput from 'react-simple-time-input' function MyComponent ( ) { const [ time , setTime ] = useState ( '14:00' ) const valueChanged = newValue => { setTime ( newValue ) alert ( `Time changed to ${ newValue } ` ) } return (

在多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,通过联合估计信道矩阵和干扰协方差矩阵(ICM)的方法来抑制同信道干扰.首先,利用最小二乘法和残差估计方法获取信道矩阵和ICM的初始估计值;然后,基于Cholesky分解方法对ICM的估计值进行改善,并利用改善后的ICM估计值对信道矩阵估计值进行更新.该方法充分利用了时域和频域中的所有可用信息,提高了信道估计精度,较好地抑制了同信道干扰.仿真结果表明:与其他可实现的非迭代方法相比,该方法所得的信道频率响应估计均方误差性能增益高于2 d B;信干噪比(SINR)越大,比特误码率性能的改善程度越好,并且随着天线数的增多,性能增益也增大.

最近时间空余，总结了一些关于bootstrap fileinput组件的一些常见用法，特此分享到软件开发网平台，供大家参考，同时也方便以后的查找。本文写的不好还请见谅。 一、效果展示 1、原始的input type=’file’，简直不忍直视。 2、不做任何装饰的bootstrap fileinput：（bootstrap fileinput初级进化） 3、bootstrap fileinput高级进化：中文化、可拖拽上传、文件扩展名校验（如果不是需要的文件，不让上传） 拖拽上传 上传中 4、bootstrap fileinput究极进化：允许同时多线程上传多个文件。

Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM（Model-View-ViewModel）库，它是以数据驱动和组件化的思想构建的。相比于Angular.js，Vue.js提供了更加简洁、更易于理解的API，使得我们能够快速地上手并使用Vue.js。 上一期简单讲解了vue的基本语法，这一次我们做一个小项目，搭建一个简单的图书管理平台，能够让我们更深刻的理解这门语言的妙用。 1、DEMO样式 　　首先我们需要搭建一个简单的demo样式，推荐大家使用bootstrap，可以很快的搭建出一个清晰简洁的页面。 　　给大家分享一段我的代码吧。　　 <div class="container

pytorch中自定义backward()函数。在图像处理过程中，我们有时候会使用自己定义的算法处理图像，这些算法多是基于numpy或者scipy等包。 那么如何将自定义算法的梯度加入到pytorch的计算图中，能使用Loss.backward()操作自动求导并优化呢。下面的代码展示了这个功能` import torch import numpy as np from PIL import Image from torch.autograd import gradcheck class Bicubic(torch.autograd.Function): def basis_function(

本文为大家分享了python批量转换Word文件为PDF文件的具体方法，供大家参考，具体内容如下 1、目的 通过万能的Python把一个目录下的所有Word文件转换为PDF文件。 2、遍历目录 作者总结了三种遍历目录的方法，分别如下。 2.1.调用glob 遍历指定目录下的所有文件和文件夹，不递归遍历，需要手动完成递归遍历功能。 import glob as gb path = gb.glob('d:\\2\\*') for path in path: print path 2.2.调用os.walk 遍历指定目录下的所有文件和文件夹，递归遍历，功能强大，推荐使用。 import os

本篇对input file进行了修改，改成自己需要的样式，类似验证身份上传身份证图片的功能。 效果图如下： 这里主要展示上传预览图片功能，对于删除功能的html及css写的比较粗糙,对于想要精细表现这块儿的可以在自己添加修改。 <!--点击预览图片-->