matlab除噪声代码连续去除高光谱红外图像
作者：Bardia
Yousefi（）加拿大魁北克市拉瓦尔大学电气与计算机工程系计算机视觉和系统实验室日期：2018年5月2日0版权声明代码-（c）2018-2029
Bardia
Yousefi该代码是按原样提供，除几乎肯定存在错误外，没有任何保证。
使用此代码（或经过修改的版本）发表的研究报告应引用描述该算法的文章：Yousefi，B.，Sajasi，S.，Castanedo，CI，Beaudoin，G.，Maldague，XP和Chamberland，M.（
2018）。
应用非负矩阵分解对基于地面的LWIR
2高光谱红外图像进行连续谱去除。
应用光学。
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您可以自由修改，扩展或分发此代码，只要完整包含本版权声明，并且没有任何变化即可。
＃用于使用高光谱聚类进行矿物识别的MATLAB代码这是用于在高光谱红外图像中连续去除的MATLAB编程代码。
该代码不包含其他受版权保护的代码。
该代码只能接收经过预处理的输入高光谱图像，
2021-10-09 14:56:50
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2021-09-28 11:32:45
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红外目标识别
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使用潜在的低秩表示法进行红外和可见图像融合
吴小军* 使用潜在的低秩表示法进行红外和可见图像融合。
潜在的低排名表示
融合方法框架
抽象的
我们提出了一种基于潜在低秩表示（LatLRR）的新颖图像融合方法，该方法简单有效。
首先，通过LatLRR将源图像分解为低阶部分和显着部分。 全局结构信息由低阶部分保留，局部结构信息由显着性部分提取。
然后，将低阶部分通过加权平均策略融合，而显着部分则简单地通过求和策略融合。
最后，通过融合融合的低秩部分和融合的显着性部分获得融合的图像。
源代码
1 Fusion_latlrr.m -----我们的方法
2 latlent_lrr.m -------潜在的低秩表示方法
潜在LRR
Thr Latent LRR方法由Liu Guangcan Liu在2011年提出。
“ Liu G，Yan S.用于子空间分割和特征提取的潜在低秩表示[C]国际
2021-08-17 10:56:44
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