AlexNet 论文总结一、论文翻译摘要（一）引言（二）数据集（三）架构1. ReLU非线性2. 多GPU训练3. 局部响应归一化（LRN）4. 重叠池化5. 整体架构（四）减少过拟合1. 数据增强2. Dropout（五）学习细节（六）结果1. 定性评估（七）探讨二、论文笔记（一）网络架构梳理1. 卷积层 1（conv1）2. 卷积层 2（conv2）3. 卷积层 3（conv3）4. 卷积层 4（conv4）5. 卷积层 5（conv5）6. 全连接层 1（fc1）7. 全连接层 2（fc2）8. 全连接层 3（fc3）（二）局部响应归一化（LRN）1. 为什么要引入LRN层？2. LRN
2022-11-23 18:19:27
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ImageNet数据集的数据字典，包含标签等信息，同时还包含markdown表格转换。个人jupyter文件的简单实现。仅供使用。具体实现结果参考我的主页的ImageNet数据字典的文章，里面附带github的源地址。仅供个人学习使用。
2022-11-11 11:31:26
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基于AlexNet的模型结构：AlexNet-ImageNet-CNTK
2022-10-25 09:08:17
237.98MB
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基于InceptionV3的模型结构：InceptionV3_ImageNet_CNTK
2022-10-25 09:08:16
104.19MB
1
基于ResNet18的模型结构：ResNet18_ImageNet_CNTK
2022-10-25 09:08:14
62.72MB
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基于ResNet34的模型结构：ResNet34_ImageNet_CNTK
2022-10-25 09:08:13
83.33MB
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基于ResNet50的模型结构：ResNet50_ImageNet_CNTK
2022-10-25 09:08:12
97.87MB
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基于ResNet101的模型结构：ResNet101_ImageNet_CNTK
2022-10-25 09:08:11
170.69MB
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基于ResNet152的模型结构：ResNet152_ImageNet_CNTK
2022-10-25 09:08:10
230.73MB
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