使用深度学习框架的红外和可见图像融合 ，吴晓军*，约瑟夫·基特勒国际模式识别大会2018 Li H，Wu XJ，Kittler J.使用深度学习框架的红外和可见图像融合[C] //模式识别（ICPR），2018年第24届国际会议。 IEEE，2018：2705-2710。 要求 您将需要以下工具来运行此代码： 如果您对此代码有任何疑问，请随时与我联系（ ， ） 融合方法 融合详细内容 多层融合策略 质量指标-Nabf Nabf-'BK Shreyamsha Kumar。 使用离散余弦谐波小波变换基于像素重要性的多焦点和多光谱图像融合。 信号，图像和视频处理，2012年。” 火炬版 仅供参考 https://github.com/GrimReaperSam/imagefusion_pytorch 引文 Li H，Wu XJ，Kittler J.使用深度学习框架的红外和可见

DE差分进化算法，适应值和迭代次数之间的函数图展示，有测试代码，希望对你有用

本人很不容易找到的NSCT代码（matlab），亲测可用，压缩包有函数和例子 由于水平不够没有把每个函数看懂，但确实实现了NSCT分解和融合，低价分享给有需求的人 压缩包里还有理一个压缩包 里面有必要的函数应和大文件放一起 notes： The original author of this paper By Zhiqin Zhu and Mingyao Zheng Chongqing University of Posts and Telecommunications If you feel the infringement, please contact me and delete it immediately

图像融合经典外文数据，主要是医学和工业图像，好好学哦

讲述图像融合技术的基本知识

A deeply supervised image fusion network for change detection in high resolution bi-temporal remote sensing images 深度监督影像融合网络DSIFN用于高分辨率双时相遥感影像变化检测 Official implement of the Paper：A deeply supervised image fusion network for change detection in high resolution bi-temporal remote sensing images. If you find this work helps in your research, please consider citing: 论文《A deeply supervised image fusio

infrared and visible image fusion methods and applications:A surwey

Densefuse：红外和可见图像的融合方法-Tensorflow 吴小军* 发表于：IEEE图像处理事务 H. Li，XJ Wu，“ DenseFuse：红外和可见图像的融合方法”，IEEE Trans。 图像处理。 28号5月，第2614–2623页，5月。 2019。 笔记 在“ main.py”文件中，您将找到如何运行这些代码。 本文中使用的评估方法显示在“ analysis_MatLab”中。 这些方法是由MatLab实现的。 抽象的 在本文中，我们提出了一种针对红外和可见图像融合问题的新型深度学习架构。 与传统的卷积网络相比，我们的编码网络是由卷积神经网络层和密集块组合而成的，密集块的每一层的输出都与其他每一层相连。 我们尝试使用此体系结构从编码器过程中的源图像中获取更多有用的功能。 然后，采用适当的融合策略融合这些特征。 最后，融合图像由解码器重建。 与现有的融合

使用潜在的低秩表示法进行红外和可见图像融合 吴小军* 使用潜在的低秩表示法进行红外和可见图像融合。 潜在的低排名表示 融合方法框架 抽象的 我们提出了一种基于潜在低秩表示（LatLRR）的新颖图像融合方法，该方法简单有效。 首先，通过LatLRR将源图像分解为低阶部分和显着部分。 全局结构信息由低阶部分保留，局部结构信息由显着性部分提取。 然后，将低阶部分通过加权平均策略融合，而显着部分则简单地通过求和策略融合。 最后，通过融合融合的低秩部分和融合的显着性部分获得融合的图像。 源代码 1 Fusion_latlrr.m -----我们的方法 2 latlent_lrr.m -------潜在的低秩表示方法 潜在LRR Thr Latent LRR方法由Liu Guangcan Liu在2011年提出。 “ Liu G，Yan S.用于子空间分割和特征提取的潜在低秩表示[C]国际

联合双双边matlab代码INS_medical-image-fusion_code 该包包含与以下论文相关的 matlab 代码： 李晓松、周富强、tanh海舒等。 基于联合双边滤波器和局部梯度能量的多模态医学图像融合[J]． 信息科学，2021, 569, 305-325。 此代码仅可免费用于研究目的。 如果您使用此代码，请参阅上述出版物。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%% 演示文件是 script_gray.m 和 script_color.m。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%% 如果您在使用此代码时有任何疑问，请随时告诉我。 李晓松等 电子邮件： 最后更新：12-23-2020