此提交包含MATLAB脚本，这些脚本将在Simscape Electric-Specialized Power Systems中自动构建IEEE 123节点测试馈送器。 该模型是“准稳定”模型，这意味着它以最少的仿真步骤捕获了一个工作点。 这等效于潮流，但可以在时域环境中评估多个工作点。 可从以下URL http://sites.ieee.org/pes-testfeeders/files/2017/08/feeder123.zip下载IEEE 123节点测试馈送器基准数据，该数据基于以下参考，

1.0 引言 　　许多工业、测试和测量、通信应用都要求高精度的时钟 信号以便同步控制信号和捕捉数据等。在标准以太网中应用 的IEEE 1588精密时间协议（PTP）为传播主时钟时序给系 统中的许多结点提供了一种方法。当前的实现方法单纯依靠 软件，或软件和FPGA或ASIC的混合。尽管用这些实现方法 的结点能基于主时钟来产生时钟输出信号，但这样的信号精 度不足以满足系统对极低的时钟抖动的要求。此外，系统上 的时钟相位对准也有严格要求。DP83640精密PHYTER:registered:提 供了这两个问题的解决方案。 　　本应用注释适用于产品DP83640。　　点此下载全文PDF资料： DP83640 IEEE

基于CC2530实现了IEEE 802．15．4(ZigBee)的无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)协议；在分析CSMA-CA算法的基础上，重点讨论了片内集成的命令选通／CSMA-CA处理器的工作机制，同时组建了一个小型星状网络。测试结果表明，在节点通信范围内，节点收发的成功率和正确率均达到了100％。

基于TI公司的CC2530实现了IEEE 802.15.4（ZigBee）的无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）协议；在分析CSMACA算法的基础上，重点讨论了片内集成的命令选通/CSMACA处理器的工作机制，同时组建了一个小型星状网络。测试结果表明，在节点通信范围内，节点收发的成功率和正确率均达到了100%。

此 Simulink 模型代表 IEEE 30 总线测试用例，该用例代表截至 1961 年 12 月的美国电力系统的一部分。

ieee33节点 各位做毕设的同学 电气专业的应该会用得着

包含了IEEEabrv.bib和IEEEtran.bst文件，使用bib文件管理参考文献时使用

IEEE-Transactions期刊的论文格式要求和模板，我从IEEE官网上找到的。

机组组合问题属于规划问题，即要在决策变量的可行解空间里找到一组最优解，使得目标函数尽可能取得极值。对于混合整数规划，常用的方法有分支定界法，benders分解等。CPLEX提供了快速的MIP求解方法，对于数学模型已知的问题，只需要按照程序规范在MATLAB中编写程序化模型，调用CPLEX求解器，即可进行求解。 建立含安全约束的机组最优组合（SCUC）模型如下：目标为最小化成本，包括发电带来的煤耗成本和机组启停产生的开停机成本。 约束条件包含：功率平衡约束、热备用约束、机组出力约束、机组爬坡约束、机组起停时间约束、起停费用约束、潮流安全约束。 模型简化：由上小节构建的机组组合优化模型，煤耗成本采用二次函数，当系统规模较大时（如节点数超过1000），求解起来将消耗大量时间。因此我们可以对原模型进行线性化处理。将煤耗函数分段线性化，分为m段。 校验程序的算例基于IEEE-30节点标准测试系统。系统包含30个节点，6台发电机组。要求确定系统最优机组组合，使得系统各机组总运行成本（煤耗成本+启停成本）最小化。

IEEE 802.1X standard