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情感是音乐最重要的语义信息，音乐情感分类广泛应用于音乐检索，音乐推荐和音乐治疗等领域.传统的音乐情感分类大都是基于音频的，但基于现在的技术水平，很难从音频中提取出语义相关的音频特征.歌词文本中蕴含着一些情感信息，结合歌词进行音乐情感分类可以进一步提高分类性能.本文将面向中文歌词进行研究，构建一部合理的音乐情感词典是歌词情感分析的前提和基础，因此基于Word2Vec构建音乐领域的中文情感词典，并基于情感词加权和词性进行中文音乐情感分析.本文首先以VA情感模型为基础构建情感词表，采用Word2Vec中词语相似度计算的思想扩展情感词表，构建中文音乐情感词典，词典中包含每个词的情感类别和情感权值.然后，依照该词典获取情感词权值，构建基于TF-IDF （Term Frequency-Inverse Document Frequency）和词性的歌词文本的特征向量，最终实现音乐情感分类.实验结果表明所构建的音乐情感词典更适用于音乐领域，同时在构造特征向量时考虑词性的影响也可以提高准确率.

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esp-idf-mqtt-broker esp-idf的MQTT代理。 该项目使用。 我从分叉。 欢迎您的叉子。 在此项目目录中，创建一个组件目录。 在components目录中，克隆猫鼬：git clone 在新的Mongoose目录中，创建一个component.mk文件，其中包含： COMPONENT_ADD_INCLUDEDIRS=. 您必须在mongoose.h中启用MG_ENABLE_MQTT_BROKER。 #ifndef MG_ENABLE_MQTT_BROKER #define MG_ENABLE_MQTT_BROKER 1 #endif 编译该项目。 git

项目介绍：https://blog.csdn.net/lum250/article/details/128762273

ESP MCPWM PCNT综合测试 一个简单的示例，使用espressif的MCPWM和PCNT外设，并使用与ESP-32相同的引脚。 遵循 。 在这种情况下，将使用MCPWM代替RMT。 在我的设置中，我正在驱动步进驱动器，因此TICK_PIN提供脉冲，而DIR_PIN选择方向。 USE_LOOPBACK是备用配置，其中TICK_PIN短接到GPIO_5 。 安装/运行 使用esp-idf v4.2 release构建。 看起来RMT的事件方法将很快改变，因此可能需要更新。 转储寄存器值 在设置步骤之间打印的寄存器值将需要更改，以匹配顶部配置的引脚。

包括将txt文件的每个字录入并计算出现次数和计算权重的函数，语料库是大约十万字的66篇论文，tfidf.py中是对文章向量化处理和计算夹角的函数，可以用于文章的分类和论文的查重，由于语料库很少，所以可能结果精度不高。

替换 Espressif\tools\espressif-ide\2.6.0\plugins 下的org.eclipse.cdt.ui_7.3.300.202205131407.jar

本实例展示 VSCODE+ESP-IDF MQTT连接腾讯云平台通讯交互数据，实现通过网络远程控制灯开关，原生esp-idf mqtt实现，无需第三方sdk。只需要根据实际情况替换三元件、主题地址和配置wifi ssid和wifi密码即可。

ESP32-IDF平台 mpu6050 测试工程。 用寄存器的方式控制与读取数据。