在移动场景下，数字证书的应用面临各种问题，而SM2协同签名作为一种高效、安全的解决方案，能够有效应对这些问题。它在移动设备上的应用前景广阔，有助于提升移动场景下数字证书的安全性和便利性，为用户提供更好的数字身份认证和数据保护，SM2协同算法作为手机盾产品的核心算法，目前在平台上真正提供开源实现的很少，本人处于一种爱好在OPENSSL 开源代码的基础上实现了一种SM2的协同算法，可供各同仁参考研究。本次把测试源码分享给大家，期待与各位同仁共同交流和探讨，共享SM2协同密码算法的成果

逆向最大匹配算法实现分词，分词结果在另一个txt里呈现

利用python编写脚本实现局域网主机探测，简单高效，代码可直接运行。

手动输入坐标，实现ECEF空间直角坐标系等四种坐标之间相互转换。 具体代码流程可见主页文章。 通过下拉框，自由选择输入输出坐标系后，在左侧文本框手动输入一组或多组坐标，可以实现ECEF空间直角坐标系，ECEF球面坐标系，ECEF椭球坐标系（大地坐标系），站心坐标系四个坐标系统之间的自由转换，共12种转换方式。然后将转换后的坐标结果输入到右边文本框。 适用于GNSS相关课程的编程作业，测绘、地信等专业实践。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 该代码可能存在部分不足与漏洞。实际运行时没有发生过错误。

这是那个用c语言来实现的哈夫曼编码程序，可以对输入的数据进行相应的编码……

实现DS18B20多路温度检测。里面有Protues仿真，有原码

自适应光学快速迭代控制算法研究与实现，介绍了远场光斑尺寸，艾里斑等概念以及自适应光学的基础知识，在此基础上进行算法的设计以及优化

Informed RRT* 是一种基于 RRT* (Rapidly-exploring Random Tree Star) 算法的优化路径规划算法。它通过引入启发式信息来提高搜索效率和最终路径的优化程度。以下是 Informed RRT* 算法的详细介绍： ### 1. 算法背景 在路径规划领域，尤其是针对机器人导航和无人驾驶等应用，算法需要快速且准确地生成安全有效的路径。RRT* 算法因其在处理复杂动态环境和实时性方面的优势而被广泛使用。然而，RRT* 算法在搜索过程中可能会生成大量冗余的分支，导致效率不高。 ### 2. Informed RRT* 算法原理 Informed RRT* 算法的核心在于使用一个可接受的椭圆启发式（admissible ellipsoidal heuristic）来指导搜索过程，从而提高算法的效率和解的质量。 #### a. 椭圆启发式 椭圆启发式定义了一个状态空间的子集，这个子集包含了所有可能改进当前解的状态。椭圆的形状取决于起始状态、目标状态以及当前最佳解的成本。 #### b. 直接采样 Informed RRT* 通过直接从这个椭圆启发

内容索引:VC/C++源码,算法相关,OpenSSL,对称密码算法,加密工具　　通过对OpenSSL对称密码算法函数的调用，实现常用的对称加密。这个工具主要的功能已经实现，而且还可以对大文件进行加密，可能效率上还需进一步完善，因为对大文件加密时，太差劲的电脑会感觉有点卡！另外，它还可以对电影加密，不妨一试。

使用Redisson的RDelayedQueue来实现延迟队列的，Redisson是基于Redis的，所以只要有redis中间件就行了。 采用的是多线程来处理延迟队列的，在设计延迟任务时，我们应该根据实际需求来合理设置延迟时间，避免设置过长的延迟时间导致内存占用过高。 在电商、支付等领域，往往会有这样的场景，用户下单后放弃支付了，那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作，细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑，而且时间很准确，误差在1s内。就可以用延迟队列来实现。 参考文章：https://blog.csdn.net/u011974797/article/details/138195387