隐马尔可夫模型 (HMM) 是一种信号预测模型，已被用于预测经济状况和股票价格。 该项目旨在实现将机器学习算法应用于股票市场的目标。 长短期记忆模型（LSTM）保证了在新的时间状态下，随着隐藏层不断叠加输入序列，之前的信息可以继续向后传播而不会消失。我们的主要目的是通过预测一只股票的涨跌 使用 HMM-LSTM。
Experiment with 4 different models:
GMM-HMM
XGB-HMM
GMM-HMM-LSTM
XGB-HMM-LSTM
Compared with the results:
train_set
2022-12-23 15:27:44
2.56MB
机器学习模型的python与类库实现
本repo以李航博士的《统计学习方法》为路线，逐章讲解并实现其中所有的算法；从而，再加上常用的机器学习模型，例如GBDT，XGBoost，Light GBM，FM，FFM等，力争将传统的机器学习方法能够融汇互换 :party_popper: 。
统计学习方法｜感知机模型
模型理论讲解：
模型代码实现： ，
统计学习方法｜ K近邻
模型理论讲解：
模型代码实现： ，
统计学习方法｜朴素贝叶斯
模型理论讲解：
模型代码实现： ，
统计学习方法｜决策树
模型理论讲解：
模型代码实现： ，
统计学习方法｜ logistic回归
模型理论讲解：
模型代码实现： ，
机器学习｜ softmax
模型理论
模型代码实现：
统计学习方法｜最大熵模型
模型理论讲解：
模型代码实现：
统计学习方法｜支持向量机
模型理论讲解：
模型代码实现： ，
统计学习方法｜
2022-12-01 00:43:17
23.05MB
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matlab_HMM天气预测_用隐马尔科夫模型进行未来天气的预测_带GUI
2022-11-17 19:00:04
102KB
使用隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）
进行分词，并与基于词典的正向最大匹配算法和工业界使用的jieba分词进行对比。
采用最大似然估计的方法从带标记样本学习模型参数，并通过维特比算法进行解码。
2022-11-13 18:43:25
6.68MB
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用Java实现了HMM中的前/后向算法、Viterbi算法。测试的内容参照了《统计学习方法》例10.2和例10.3
2022-11-08 19:42:51
7KB
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