可用于UnityVR开发，3D游戏开发，高清天空盒子Skybox素材，游戏环境背景素材，无水印。
让你身临其境的天空盒子，各类题材丰富，都是辛苦搜罗所得的高清exr格式，可以直接用于Unity开发，特别是VR游戏的开发。
内景、外景、城市、乡间、日出，夜晚，欧式宫殿，中式园林，应有尽有，可以在我的下载频道选择需要的下载。
注意，由于是高清，所以体积较大（大的可以达到500M），请下载前预留合适的空间。
使用方法：
1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式，
2-创建空Material，并转换成Cube/skybox形式，
3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial，
4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox
2022-06-02 09:11:01
266.56MB
history历史命名完整性配置
History命令
在Linux中，我们可以通过history来查看历史命令，用来确认在某个时刻使用了哪个命令。但是，history的默认的，只会输出命令的序号以及命令。这时我们就需要对history进行一些配置，让它报告命令执行的具体时间。
history [选项] [历史命令保存文件]
history : 打印历史命令
选项：
-c : 清空历史命令
-w : 把缓存中的命令写入历史命令保存文件~/.bash_history
历史命名文件bash_history中保存的与终端上history列出的并不完全相同。
history列出的不仅有文件中的，还有本次登录后执行的命令。需要正确注销后才会写入文件
bash_history文件中保存的只有上一次正确注销后的命令。
历史命令(环境变量)配置文件/etc/profile
历史命令 默认保存1k条，可以在环境变量配置文件/etc/profile中修改 HISTSIZE=xxx
历史命令 默认保存文件修改 HISTFILE=/path/FILENAME
历史命令 剔除连续重复的条目 HISTCONTROL
2022-06-01 18:02:42
150KB
本文主要解决Vue项目使用History模式发布到服务器Nginx上刷新页面404问题。（由于每个项目的情况都不尽相同，本方案已经完美解决本在所使用项目，具体情况可能还需要修改。）
1.项目背景分析
本人是Java后台开发，Vue其实使用也没有多久，只能说简单了解。发现问题的时候其实也一头雾水，第一思想就是百度看别人的思路。
1.1 查看项目打包后文件
首先看看项目打包后文件内容，看看有没有什么能突破的地方。文件目录如下：
打眼一看可以发现，主要的可能就是这个index.html文件，内容如下：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta
2022-05-11 11:46:52
70KB
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ca-fires-history
跟踪来自火灾数据
如果此仓库已更改，则每二十分钟存档一次最新版本的 。
该项目的背景：
2022-05-05 13:38:47
4KB
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回归问题它预测的是一个连续值而不是离散的标签。
本次要预测的是波士顿郊区房屋价格的中位数。
首先，我们通过keras加载数据集
from keras.datasets import boston_housing
(train_data,train_targets),(test_data,test_targets) = boston_housing.load_data()
我们有404个训练样本和102个测试样本。每个样本都有13个特征值。
print(train_data.shape,'\n',test_data.shape)
目标是房屋价格的中位数
print(train_targets)
2022-02-23 10:15:09
191KB
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cnn源码matlab去建立图像处理历史
我们的目标是重现论文中提到的结果。
我们在这个实现中使用了
Pytorch，并试图坚持论文中使用的
CNN
架构，但做了一些调整以获得更好的结果。
建筑学
训练分两个阶段进行，因此使用了两个
CNN，其架构如下：
模型一
模型二
要求
Python3.x
最新版本的
Pytorch（您可以按照任何标准博客安装
pytorch）
麻木的
泡菜
虚拟环境
具有
10Gb
或更多内存的
GPU（我们使用
Nvidia
1080Ti
进行训练）
指示
生成数据集：
首先，需要下载存在的
BossBase
原始图像。
然后，提取
tar
文件，在父目录中创建一个文件夹datasets/1.data并将提取的图像复制到该文件夹中。
接下来，打开
Matlab
并在项目的matlab文件夹中运行命令cr2jpeg和loldata
。
这些命令可能需要相当长的时间。
运行这些命令后，数据集文件夹内的目录结构将如下所示：
.
├──
jpegs
├──
test
|
|──
ctr
|
│
├──
denoise
|
│
├──
high
|
│
├──
l
2022-02-22 12:26:39
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使用zabbix最大的瓶颈在于数据库，维护好zabbix的数据存储，告警，就能很好地应用zabbix去构建监控系统。目前zabbix的数据主要存储在history和trends的2个表中，随着时间的推移，这两个表变得非常大，性能会非常差，影响监控的使用。对MySQL进行调优，能够极大的提升Zabbix的性能，本文采用对MySQL进行分区的方法进行调优。
原理
对zabbix中的history和trends等表进行分区，按日期进行分区，每天一个，共保留90天分区。
操作详细步骤
操作影响： 可以在线操作，MySQL的读写变慢，Zabbix性能变慢，影响时间根据数据的小而变化，一般在2个小时左右。
2022-02-21 09:56:07
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这是一本经典的数学史作品，而作者John Stillwell 在读者中享有 通俗易懂 的盛誉，有兴趣的同学可以搜一搜其在 GTM(斯普林格 研究生数学丛书)收录的教科书，而这一部 数学史 是 著名图书《复分析:可视化方法》作者强烈推荐的配套阅读图书，所以 郑重地推荐给大家阅读。
顺便说下：这本图书有第二版，但无论第一版第二版均没有授权给国内出版 以及译作，而Google上给出的是部分内容，所以我费了不少的周折从网上搜到下载，很抱歉，是第一版，Djvu格式，同学可以下载阅读器即可，而且个人来说 这一个格式相较 PDF 更小，而且效果不打折扣，作为电子书阅读 在一定程度上 比PDF更佳。
2022-02-07 20:04:24
8.76MB
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