Hadoop快速入门——第四章、zookeeper安装包

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算 。 本篇pdf只是单节点，即本机部署。

Hadoop3.3.1+centos7 2009 完全分布式最新版配置教程

hdfs官方文档 Hadoop分布式文件系统：结构与设计.pdf

01_MapReduce框架处理数据的流程及几点注意 02_编写MapReduce编程模块 03_MapReduce数据类型及自定义数据类型 04_案例：网站基本指标分析（一） 05_案例：网站基本指标分析（二） 06_分布式安装部署：克隆虚拟机及配置网络 07_分布式安装部署：集群基本配置及服务运行规划 08_分布式安装部署：集群机器时间同步 09_分布式安装部署：依据规划配置与分发安装包 10_分布式安装部署：启动HDFS、YARN服务及测试程序 11_分布式安装部署：配置主从节点之间的SSH无密钥登录

为您提供Hadoop分布式系统基础架构下载，Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput

本书专注于Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的主流HA 解决方案，内容包括：HDFS 元数据解析、Hadoop 元数据备份方案、Hadoop Backup Node 方案、AvatarNode 解决方案以及最新的HA 解决方案Cloudrea HA Name Node 等。其中有关Backup Node 方案及AvatarNode 方案的内容是本书重点，尤其是对AvatarNode 方案从运行机制到异常处理方案的步骤进行了详尽介绍，同时还总结了各种异常情况下AvatarNode 的各种处理方案。

使用Docker搭建部署Hadoop分布式集群 在网上找了很长时间都没有找到使用docker搭建hadoop分布式集群的文档，没办法，只能自己写一个了。 一：环境准备： 1：首先要有一个Centos7操作系统，可以在虚拟机中安装。 2：在centos7中安装docker，docker的版本为1.8.2 安装步骤如下： 安装制定版本的docker  yum install -y docker-1.8.2-10.el7.centos 安装的时候可能会报错，需要删除这个依赖 rpm -e lvm2-7:2.02.105-14.el7.x86_64 启动

本文重点阐述了通信数据分布式存储与查询在Hadoop 平台上的实现。据Hbase数据库的特色设计了通信社会网络数据模型。实现了基于Hbase数据库上的条件查询。并对设计好的数据模型进行了优化。最后在Hadoop数据服务平台上实现了面向软件客户端的数据访问服务。设计了适合通信社会网络数据特色的 Map/Reduce算法。通过MaP和Reduee函数实现了数据的并行查询和处理。在数据查询过程中，还将数据遍历过程放Reduce函数中，从而使广度优先搜索算法的层次遍历过程也能够并行运行。这在很大程度上优化了数据查询和分层扩展的效率

Hadoop完全分布式环境搭建文档，绝对原创，并且本人亲自验证并使用，图文并茂详细介绍了hadoop完全分布式环境搭建所有步骤，条例格式清楚，不能成功的，请给我留言!将给与在线支持！