4.1 4路SFP眼图测试 测试之前我们把 SFP 的光模块分别插到四个光模块的接口上,再用光纤把光模块 OPT2 对连起来, 把光模块 OPT3 和 RX 是分开的,这样这个光模块 块的 RX。 在 Vivado 软件里下载.bit I/O Links。 在 Serial I/O Links界面会出现 对这个界面,我们这里简单介绍一下,比如第一个 发送数据,由 MGT_X0Y8 通道的 的眼图测试现象 开发板自身是不带 SFP的光模块和光纤的,所以测试之前需要自己准备 模块和光纤。因为光纤传输至少需要 2 个光模块,用户需要准备 2 个 SFP 光模块才是做光纤通信 的光模块和光纤再淘宝上都能购买到,在购买 SFP 让商家提供配套的光纤就可以了。 眼图测试现象 的光模块分别插到四个光模块的接口上,再用光纤把光模块 OPT3 和光模块 OPT4 对连起来。因为这里我们用的光模块及光纤是 是分开的,这样这个光模块 RX 需要跟另一个光模块的 TX 相连,TX 需要连接到另一个光模 .bit 文件到 FPGA,下载后选择 Auto-detect links 界面会出现 4路数据通信的情况,下图为 5 Gbps连接速度的界面。 个界面,我们这里简单介绍一下,比如第一个 Found 0 Link,它由 通道的 RX 接收,数据 Link 的速度为 10Gbps。Bits 28 / 33 的光模块和光纤的,所以测试之前需要自己准备 SFP的光 光模块才是做光纤通信 SFP光模块的同时,同时 的光模块分别插到四个光模块的接口上,再用光纤把光模块 OPT1 和 对连起来。因为这里我们用的光模块及光纤是 TX 需要连接到另一个光模 detect links 软件会自动检测 Serial 连接速度的界面。 ,它由 MGT_X0Y0 通道的 TX Bits 这列为发送的数据量
2022-07-27 10:44:46 2.34MB 光纤通信 GTX 眼图
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NVIDIA GeForce-GTX-750-Ti-Whitepaper.pdf
2022-07-10 09:12:42 658KB NVIDIA GeForce
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2022-07-06 18:05:12 11.55MB ug476 .pdf GTX GTH
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B360M+i5 8400+GTX 1060自制黑苹果EFI,Clover引导,可引导10.13.6及以下
2022-06-14 19:05:58 8.98MB 黑苹果EFI
近年来,地面通信在自然灾害发生时暴露出了很多不足之处,而星载通信凭借其覆盖范围广、通信容量大和传输质量高等优势,正迅速成为通信领域发展的重点。星载通信中信号处理部分的关键技术是DBF(数字波束形成),而多馈源数目及大带宽使其拥有庞大的运算量,高速处理器可以满足此算法实时处理的需求,但与处理速度不相匹配的高速数据通信却成为瓶颈。 本文针对这一问题,结合目前高速数据传输技术的发展,决定采用吉比特通信技术来解决多馈源宽带DBF的数据通信问题。本文首先详细阐述了高速串行I/O的相关技术,并对其原理做了简要说明,在此基础上介绍了Xilinx公司FPGA内部的RocketIO GTX模块。然后给出了基于RocketIO GTX的高速数据可靠传输方案,其单路传输速率可达6Gbps,采用内嵌时钟技术简化了电路设计,并利用差错控制编码进一步降低了误码率。最后,搭建了具体的硬件平台,对方案进行了相应的实验测试,验证了方案的可行性及其优势。
2022-05-18 17:22:33 3.33MB FPGA GTX RocketIO 数据传输
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B360M+i5 8400+GTX 1060自制黑苹果EFI,Clover引导,可引导10.13.6及以下
2022-05-13 21:04:00 8.98MB B360M+i58400+GT 黑苹果EFI
EVGA GTX 770 4G显卡固件 适用于4G版,是公版的bios
2022-05-09 19:16:39 207KB 综合资源 显卡 gtx770 数码
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NVIDIA GeForce GTX 全系列显卡超频程序
2022-04-16 17:10:53 2.88MB 680m alienware 超频
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FPGA Xilinx 7系列高速收发器GTX通信工程代码
2022-03-26 17:01:20 20.22MB GTX
基础条件: Win10 + GTX 1060 安装显卡驱动 首先安装 显卡驱动: https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 按自己的GPU型号和操作系统去选择驱动版本,下载类型选择 Studio 下载后的驱动文件: 直接运行即可。 安装完成后,nvidia-smi即可查看GPU信息 安装CUDA 接下来安装 CUDA,试了9.0、9.2版本在安装时都会报一些错,大致是说驱动版本高而CUDA版本低,所以直接安装 10.2 主要参考了这篇文章: https://blog.csdn.net/bingo_liu/article/deta
2022-03-20 22:39:03 833KB cuda cudnn ens
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