Grey-Prediction-Model
灰色预测模型：
#灰色预测的核心是使用时间响应方程：x(k+1)=(x⑴-u/a)exp()+u/a,来根据初始值x(1)来计算x(k)(k=2,3,4....N,N+1)，其中α称为发展灰数；μ称为内生控制灰数。可用二乘估计来计算得到。
#在故障预测领域，可以根据现有的电路历史数据，来进行预测，从而得到电路在未来的性能变化趋势，并进一步预测出电路系统的剩余使用寿命值。
2021-09-14 13:06:56
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%%本例为GM（1，n)模型，运行过程中需要输入三个变量(向后预测数据个数，两个属性变量)
%T为向后预测的数据个数
%输入每一个预测值对应的两个自变量的值，本例测试数据为：
%T=1，x1=400,x2=500;（若T=2，则要输入两个x1、x2，以此类推）
2021-09-03 11:13:35
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灰数与DEMATEL算法的结合：为了解决现实评价中的模糊性和不确定性，本文将区间灰数和DEMATEL方法相结合，不仅可Ｗ解决现实评价中不确定性和模糊性问题，而且还能解决传统DEMATEL方法在打分时数值过于确定而不考虑不同企业的差异性.
2021-08-31 21:15:10
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为了提高负荷短期预测的准确性和稳定性，提出了一种结合改进的灰狼优化（IGWO）和极限学习机（ELM）进行短期云计算资源负荷预测的模型。 改进的GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明，IGWO-ELM模型可以准确地表征云计算资源短期负载的复杂趋势，并且与参考模型相比，可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。
2021-05-26 13:56:09
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Grey Wolf Optimizer Toolbox这是一个简单的工具箱，具有使用友好的图形界面，非常适合那些没有高编程技能的人。
在工具箱中可以很容易地定义GWO算法的参数。
2021-04-23 11:24:30
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加宽并加深滚动条并添加按钮。仅使用CSS。
此扩展名加宽并加深了chrome滚动条，并将顶部和底部按钮重新添加到滚动条中。
它仅使用浏览器css。
支持语言:English (UK)
2021-03-15 16:11:41
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（狼群算法）Multi-strategy ensemble grey wolf optimizer and itsapplication to feature selec.pdf
2020-01-17 03:15:07
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常见颜色校正算法，包括 Grey-World, Shades of Gray, max-RGB, and Grey-Edge，可正常运行。
2019-12-21 21:18:27
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