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解决方案- Kaggle-APTOS-2019-失明检测 关于Challange： 想象一下能够在失明之前检测到失明。 数以百万计的人患有糖尿病性视网膜病，这是正在工作的成年人中失明的主要原因。 印度Aravind眼科医院希望在难以进行医学检查的农村地区的人们中发现并预防这种疾病。 成功参加该竞赛将提高医院识别潜在患者的能力。 此外，该解决方案还将通过第四届亚太远程眼科协会（APTOS）研讨会传播给其他眼科医生。 当前，Aravind的技术人员前往这些农村地区以捕获图像，然后依靠训练有素的医生来查看图像并提供诊断。 他们的目标是通过技术扩大努力。 获得自动筛查疾病图像并提供有关病情可能严重程度的信息的能力。 在仅此内核的同步竞赛中，您将建立机器学习模型以加快疾病检测速度。 您将处理在农村地区收集的数千张图像，以帮助自动识别糖尿病性视网膜病。 如果成功，您将不仅可以预防终身失明，

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9根据趋势进行交易。对于通常以强劲趋势移动的符号或在趋势周期内进入的任何符号都是足够的。因此，与XAUUSD（GOLD / USD）一起使用时效果很好，并且从长期来看是上升趋势，因此请仅长期使用该系统，可以提升性能。

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在本篇论文中，我们从少部分用户到全部系统负载调查了多用户DS-CDMA系统中一组特定gold码字的性能。仿真结果显示当系统负载增加，所有码字的BER图都保持着很大的信噪比斜率，并没有产生错误平台或者明显的系统饱和。结果表明，几组确定的gold码字具有很好的互相关性能，这使得他们能免受多址干扰的影响，更适合多址传输的应用