文中针对时间因素对GM(1,1)模型预测造成的影响引入了时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型,并将该模型应用于建筑物的沉降预测,结果证明时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型的预测精度高,具有较高的参考价值。
2024-02-28 15:49:35
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基于新陈代谢GM(1,1)-ARMA(p,q)模型的江苏省地区生产总值预测，陶利，陈亦涛，本文结合新陈代谢GM(1,1)模型以及ARMA(p,q)模型的优点，用新陈代谢GM(1,1)模型提取序列中的趋势项，其余部分进行ARMA(p,q)分析，建立了新陈�
2024-02-28 15:47:08
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改进的GM(1,1)模型在城市规划货运量预测中的应用，朱士东，，改进的GM(1,1)模型是在原有的GM(1,1)模型基础之上，利用数学物理方法进行优化后的模型。根据地区已有年份的货运量数据资料，运用该模�
2024-02-28 15:44:23
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%GM（1,1）模型
clear
clc
disp('请输入原始数据序列，如 [60.7,73.8,86.2,100.4,123.3]')
X0=input('请输入原始数据序列：')
n=length(X0);%数据个数
2024-02-01 08:11:31
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三维labeling_GM_PHD程序,三维labeling_GM_PHD程序
2023-11-14 20:35:31
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密码模块类型：
注：
1. 应当是硬件、软件、固件，或其中组合的集合；
2. 密码模块至少使用一个核准的密码算法、安全功能或过程实现一项密码服务，并且包含在明确的密码边界内。
2023-10-14 23:03:38
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灰色预测GM(1,1)(MATLAB代码)
此为完整的代码, main为主程序
代码运行结果
R2_gm =
0.526551720086913
MSE_gm =
6616.11549985933
RMSE_gm =
81.3395076199711
MAPE_gm =
39.6399714913413
MAD_gm =
65.8882686149245
>>
2023-06-19 20:26:29
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