性别识别 通过CNN神经网络,把输入的人脸图片分辨为男性或女性 数据集要求: 下载后将Caucasian数据文件放入项目目录下 运行prepear_data.py把数据分割,自动生成data目录存放分割后的数据 运行train.py训练,eval.py测试。
2022-01-03 14:14:20 11KB Python
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文章《JavaCV的摄像头实战之十二:性别与年龄检测》中的代码用到的文件,包括:人脸检测模型、性别检测配置和模型、年龄检测的配置和模型
2021-12-26 10:02:39 80.89MB javacv
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sex_classifier_dlib_transfer_learning 使用dlib人脸识别模型作为特征提取器的性别分类器的简单演示 通过使用dlib人脸识别模型,我们可以使用sklearn ML框架进行转移学习以对人脸性别进行分类。 由于缺乏公开的亚洲性别数据集,该过渡数据集全是亚洲人。 但是,我有很多私人照片,因此我不会共享数据集。 如果您自己被trainig迷住了,则可以使用Google照片搜寻器下载图像并标记自己的名字 如果您想使用,我还提供了简单的预训练模型。 这是评估指标 precision recall f1-score su
2021-12-25 16:30:40 647KB python svm scikit-learn face-recognition
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语音性别 语音和语音分析中的性别识别 阅读完整的。 该项目训练一种计算机程序,根据语音和语音的声学特性,将语音识别为男性还是女性。 该模型在包含3168个记录的语音样本的数据集中进行了训练,这些样本是从男性和女性说话者那里收集的。 语音样本在R中通过声学分析进行预处理,然后通过人工智能/机器学习算法进行处理,以学习特定于性别的特征,从而将语音分为男性或女性。 最好的模型在训练集上达到100%的精度,在测试集上达到89%的精度。 更新:通过将分析的频率范围缩小到0hz-280hz(),可以将最佳精度提高到100%/ 99%。 数据集 将预处理的下载为CSV文件。 CSV文件包含以下字段: “ meanfreq”,“ sd”,“ median”,“ Q25”,“ Q75”,“ IQR”,“ skew”,“ kurt”,“ sp.ent”,“ sfm”,“ mode”,“ centro
2021-11-26 14:38:35 2.98MB data-science machine-learning ai neural-network
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泰坦尼克号数据集,官网下载(gender_submission,test,train),一共三个
2021-11-19 15:00:09 32KB gender_submi
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Gender_Classification_Images 该存储库包含一个python脚本,可以根据图像对性别进行分类。 所使用的数据集包含超过23,000张图像。 其他未使用的标签包括年龄和种族。 为了简化本地计算机上的训练过程,使用了简化的CNN模型而不是原始体系结构。 最终模型在组合的训练和验证集中进行了训练。
2021-11-12 15:39:16 1.99MB JupyterNotebook
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matlab 生成代码 调用 性别识别软件使用说明 环境建立 将主目录下的rastamat工具箱和sap-voicebox工具箱添加到MATLAB路径中 将主目录下Gama文件夹添加到MATLAB路径 需要MATLAB2018b或者MATLAB Runtime9.4 使用方法 环境建立后,双击运行Gender_Recognition.mlapp 或者在MATLAB中打开运行 代码结构 顶层文件:Gender_Recognition.mlapp 调用文件: GFCC_result.m 基于GMM的GFCC,其中输出参数result为返回结果(0表示识别结果为女,1为男),输入参数x1为经过预处理和vad的语音信号,fs为采样率,GMM_chinese是GMM模型 GFCC.m 用于提取GFCC特征 lmultigauss.m 用于计算输入特征在模型中的可能性,输出是一个负值,直接与另外一个输出比较大小即可。 PLP_result.m 基于GMM的PLP,其中输出参数result为返回结果(0表示识别结果为女,1为男),输入参数x1为经过预处理和vad的语音信号,fs为采样率,GMM_ch
2021-11-03 06:24:11 3.86MB 系统开源
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使用说明在这里:https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623
2021-06-15 10:02:02 143.03MB 语音识别 性别识别 GMM
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使用说明在这里 https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623
2021-06-15 10:01:36 160.15MB speech 语音识别 性别识别 语音分析
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角性别场 允许轻松输入性别的角度形式指令。 您可能已经将性别存储为字符串,那么为什么不让您的用户告诉您更多信息呢? 该指令内置了来自 行为 引导集成 同时使用下拉菜单和文本字段输入来选择性别。 通过在文本字段中键入来搜索可用的性别。 使用箭头键导航下拉列表。 <select> 选择“其他”时,选择框会更改为文本字段。 如何安装 带凉亭 bower install angular-gender-field 手动 包括性别字段.js 一个可访问的位置 要求:AngularJS 可选:Bootstrap、jQuery(用于 dropdown.js 行为) 如何使用 将脚本包含在您的 html 中。 < script type =" text/javascript " src =" gender-field.js " > </ script > < script type =" t
2021-06-09 17:06:57 8KB JavaScript
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