参考： https : //www3.nd.edu/~zxu2/acms40390F12/Lec-7.3.pdf 雅可比方法： Jacobi 迭代法是一种用于确定线性方程组对角主导系统的解的算法。 求解每个对角线元素，并插入一个近似值。然后迭代该过程直到收敛。
高斯-赛德尔方法： Gauss-Seidel 法，也称为 Liebmann 法或连续位移法，是一种用于求解线性方程组的迭代方法。
2022-12-05 16:02:58
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华为高斯GAUSS数据库 DataStudio工具下载 包含使用手册文件
2022-10-27 16:03:21
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用于求解线性方程组，采用快速的迭代方法，能够有效的减少迭代次数，尽快获得收敛解。
2022-09-21 22:00:35
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高斯牛顿
.
datasets.py - 非线性回归问题。
gaussnewton.py简单的非线性最小二乘问题求解器。
graph.py图形生成脚本。
img/ -由graph.py生成的graph.py 。
要求
Python 2.7
NumPy
象征
Matplotlib
2022-07-26 11:33:04
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高斯消去法、列主元消去、全主元消去法解线性方程组和Gauss-Jordan消元法求矩阵
2022-07-12 14:04:59
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时间序列和面板数据方法的计量经济学包，涵盖单位根、协整和因果关系检验。在存在结构断裂的情况下进行广泛的测试。
例子
安装库后，所有可用程序的示例都可以在您的GAUSS主目录中的pkgs > tspdlib >examples目录中找到。该示例使用包含在pkgs > tspdlib >examples目录中的GAUSS和 .csv 数据集。
文档
这些过程的文档tspdlib可以在我们的Aptech TSPDLIB 文档页面上找到。
更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
2022-06-22 21:04:19
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