完整代码，可直接运行

matlab的egde源代码Matlab和C中的主动降噪功能 在Matlab和C语言中使用大量LMS算法（FxLMS，FuLMS，NLMS）实现主动噪声消除的函数。我在硕士课程期间，将这些作为最终课程的一部分编写。 我还包括了我稍后在纽约进行的关于该项目的5分钟闪电演讲。 这是我写的一些有关ANC和此代码的实验的文章。 职能： LMS（最小均方）：最基本的规范ANC算法 FxLMS（滤波的扩展最小均方）：为次级路径信号（从消除扬声器到用户耳朵的信号）添加了一个额外的学习滤波器，以解决在实际噪声消除应用过程中添加的相位问题和音频着色 NLMS（归一化最小均方）：在LMS之上添加简单的自适应更新学习率，以加快收敛速度​​。 FxNLMS（归一化滤波的扩展最小均方）：结合了FxLMS和NLMS FuNLMS（滤波后的u均方值）：在FxNLMS中添加了一个额外的有源LMS滤波器，以消除从消除扬声器到误差麦克风的噪声。 相当健壮，但融合没有保证！

一种FxLMS自适应滤波算法

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a little example of a single channel feed-forward active noise control system based on the FxLMS 基于fxlms算法的单通道前馈anc系统。m文件，带注释，可直接运行。

FxLMS（Filtered-x Least Mean Square）算法在主动振动控制系统中有着广泛的应用，在实际系统中由于参考输入信号会混入诸如测量噪声、冲击噪声、野值等与参考信号不相关的干扰信号，这会导致系统更新稳定性性能变坏，甚至发散。针对这个问题，提出一种改进的FxLMS算法。新的算法利用跟踪微分滤波器和非线性变换函数分别对参考输入信号和反馈误差信号进行处理。同时，以滤波器更新向量的差值最小为优化条件推导出新的更新公式。通过在主动振动控制系统中与已有算法进行仿真比较，仿真结果证明在处于噪声干扰的情况下新的算法体现出更好的更新稳定性。

本FXLMS算法包含了四种基础的FXLMS算法案例，均可直接运行成功，同时将该算法运用在ANC系统之上。 本FXLMS算法包含了四种基础的FXLMS算法案例，均可直接运行成功，同时将该算法运用在ANC系统之上。

FXLMS主动降噪脚本，可实现多通道降噪，对噪声进行主动控制，实现目标位置噪声下降，实现简单且运算量小，对噪声实现实时控制。

c语言编写的FxLMS算法程序

本FXLMS算法包含了四种基础的FXLMS算法案例，均可直接运行成功，同时将该算法运用在ANC系统之上。