flume+Logstash+Kafka+Spark Streaming进行实时日志处理分析【大数据】

统一监控平台方案（日志监控、方法监控、调用链路监控） 包含flume采集数据、kafka缓存数据、spark计算、es索引数据

commons-io-2.4.jar，hadoop-auth-2.7.3.jar，hadoop-common-2.7.3.jar，hadoop-hdfs-2.7.3.jar，htrace-core-3.1.0-incubating.jar五个包是flume1.7连hdfs所需要的外部包

避免流式传输 前言：使用scala和java混编完成，其中也涉及到python脚本来自动生成日志，linux crontab调度工具来定时执行脚本生成实时日志。生成的数据主要是模拟某学习网站学习视频课程的访问量（其中*以“ / class”开头的表示实战课程，然后通过流水线Flume + Kafka + SparkStreaming进行实时日志的收集，HBase来存储数据）* 注意事项（使用的软件工具及环境配置） hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 hbase-1.2.0-cdh5.7.0 zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0 spark-2.2.0-bin-2.6

自己研究大数据多年，写的一个日志数据采集方案笔记，可快速熟悉Flume，Kafka，Hdfs的操作使用，以及相互的操作接口。

Flume + kafka + log4j构建日志采集系统，附实例及文档。

flume /kafka 与spark streaming 结合

兼容神策开源埋点SDK，采用Nginx+Flume+kafka实现日志收集。包括nginx环境配置、Flume解密和日志格式处理、将明文数据存放到kafka的Topic下、Flink写入HDFS。

基于 Flume+ Kafka+ Spark Streaming 实现实时监控输出日志的报警系统的 Spark Streaming 程序代码。 基于 Flume+Kafka+Spark Streaming 实现实时监控输出日志的报警系统的 Spark Streaming 程序代码，博客链接： https://blog.csdn.net/linge1995/article/details/81326146 Spark Stream 实时监控

基于 Flume+Kafka+Spark Streaming 实现实时监控输出日志的报警系统的 Spark Streaming 程序代码，博客链接： https://blog.csdn.net/linge1995/article/details/81326146