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金融机器学习 这是发布的《 的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 面向金融的机器学习探索了机器学习的新进展，并展示了如何将其应用于金融领域。 它解释了主要机器学习技术背后的概念和算法，并提供了用于自己实现模型的示例Python代码。 如何执行这段程式码 此存储库中的代码计算量很大，最好在支持GPU的计算机上运行。 数据科学平台提供免费的GPU资源以及免费的在线Jupyter笔记本。 要在Kaggle笔记本上进行编辑，请单击“叉子”以创建笔记本的新副本。 您将需要一个Kaggle帐户。 或者，您可以只在上笔记本或下载代码并在本地运行。 第1章-从零开始的神经网络 从Scratch＆Intro到Keras的神经网络： ， 练习excel表格： 第2章-结构化数据 信用卡欺诈检测：， 第3章-计算机视觉构建基块 MNIST数字分类：在Kaggle上运行，

协方差矩阵的估计 两种方法的实现（Python） “股票收益协方差矩阵的改进估计及其在投资组合选择中的应用/ Ledoit and Wolf 2001”（ “大尺寸协方差矩阵的直接非线性收缩估计/ Ledoit and Wolf 2017”

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适用于金融的Python食谱-代码存储库 Python财务食谱发布时间：2020年1月31日 平装：432页发行人：Packt Publishing 英语语言 链接 目录 财务数据和预处理 Python技术分析 时间序列建模 多因素模型 使用GARCH类模型对波动率建模 财务方面的蒙特卡洛模拟 Python中的资产分配 通过机器学习识别信用违约 金融中的高级机器学习模型 金融深度学习 埃里克·莱文森（Eryk Lewinson）。 Python财务手册。 Packt Publishing，2020年。 @book{Lewinson2019, address = {Birmingham, UK}, author = {Lewinson, Eryk}, edition = {1}, isbn = {9781789618518}, publisher = {Packt P

ECE503 Programming Finance Final Project For this project, you will be writing an account management system which will manage a stock portfolio account and a bank account. Please use an inheritance structure for the classes used in the program. In order to test it, you should link it to Matlab

Curve稳定币白皮 Curve stablecoin design Michael Egorov, Curve Finance The design of the stablecoin has few concepts: lending-liquidating amm algorithm (LLAMMA), PegKeeper, Monetary Policy are the most important ones. But the main idea is in LLAMMA: replacing liquidations with a special-purpose AMM.

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