Service Now 的外部凭证插件的 Java 类。 允许将用于发现的机器的 UN/PW 本地存储在客户端的中间服务器上，而不是在 Service Now 中存储在云中。 存储在使用 Windows DPAPI 加密加密的本地文件中。 概述 有时，出于安全原因，客户端不希望在 Service Now 的实例中存储本地联网机器的凭据。 当 MID 服务器启动某些需要访问客户端机器并必须通过 SSH、SNMP 或 Windows 登录的探测器时，发现和编排会使用这些凭据。 ServiceNow 实例可以将 Discovery and Orchestration 使用的凭据存储在外部凭据存储库中，而不是直接存储在 ServiceNow 凭据记录中。 该实例为每个凭证、凭证类型（例如 SSH、SNMP 或 Windows）以及任何凭证关联维护一个唯一标识符。 MID 服务器从实例中获取凭证标

DM81xx AM38xx Adding External Decoders to V4L2 Capture Driver

热传递matlab代码边界层流热解算器 该存储库解决了平板上二维外部流中的传热问题。 用户可以指定各种流动条件和热边界条件。 输出包括板的顶部和底部表面的壁温和热通量分布。 主要设置说明如下。 环境 选项 描述 体液 “空气”，“水”，“用户定义” 定义流体对象以在Cantera中进行属性查找。 如果选择“用户定义”，则可以手动指定流体属性。 公元前 “规定温度”，“共轭” 定义使用的边界条件的类型。 wall_conduct '细细密密' 定义在实体域中使用的离散化类型。 仅当BC\n='conjugate'时，此设置才适用。 短暂的 真假 切换稳定/不稳定分析。 仅当BC\n='conjugate'时，此设置才适用。 辐射 真假 切换辐射在外板表面上的影响。 此设置仅在BC =“共轭”时适用。 写 真假 切换选项以将数据写入文本文件。 运行此代码 您将需要MATLAB来运行此代码以及兼容版本，以支持流体属性查找。 或者，您可以跳过Cantera安装，但是请确保将“ fluid”变量设置为“ user defined”，否则代码将无法运行。 在这种情况下，系统将提示您手动输入流体属性。

docker load -i nfs-external-provisioner.zip

docker镜像 k8s.gcr.io/sig-storage/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2 被墙无法pull，使用nfs方式提供k8s PVC必须的镜像包。 本人小水管拉下来的，拿走不谢。 使用方法： #解压 tar -xvf k8s.gcr.io_sig-storage_nfs-subdir-external-provisioner_v4.0.2.tar.gz #加载到本地 docker load --input nfs-subdir-external-provisioner.tar

这类似于 29428 或 8370，但更灵活且（我希望）直观。 使用作用于两个输入（即两个向量，或一个向量和一个单一值等）的任何函数来计算向量外积的等价物。 接受字符/字符串函数以及纯数字函数。

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camunda外部任务客户端python3 该存储库包含用Python3编写的Camunda外部任务客户端。 在Python3中实现您的。 需要Python> = 3.7 正在安装 将以下行添加到您的Python项目的requirements.txt中。 git+https://github.com/trustfactors/camunda-external-task-client-python3.git/#egg=camunda-external-task-client-python3 或使用pip进行安装，如下所示： pip install camunda-external-task-client-python3 使用Docker运行Camunda 要运行文件夹中提供的，您需要让Camunda在本地或某个地方运行。 要使用Postgres DB作为后端在本地运行Camun

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