esp32cam：ESP32-CAM上的OV2640相机 esp32cam库提供了一个面向对象的API，可以在ESP32微控制器上使用OV2640相机。 它是的包装。 该库已通过AI Thinker 板和OV2640相机进行了测试。 安装 将此存储库克隆到$HOME/Arduino/libraries目录下。 将#include 添加到草图中。 在工具-板菜单中，选择ESP32 Wrover Module以使用4MB外部PSRAM。 内部RAM不足以支持高分辨率。 查看以了解如何使用。

esp32cam.rar

esp32cam_OV2640摄像头驱动.rar

ESP32-CAM的Alexa人脸识别 基于ESP32-CAM的人脸识别解决方案，可触发Alexa例程。 该存储库的目的是基于ESP32-CAM识别出的人脸来启动Alexa服务中的例程。 它基于此存储库： : 我对代码进行了几处更改： 代码中的其他注释。 在camera_index.h中使用可读HTML / Javascript代码（使更改内容更容易）。 更改了Javascript代码，使其也可以与Safari Web客户端（已删除的音频界面）一起使用。 允许通过和不通过Web套接字连接客户端的情况下进行人脸检测。 添加了根证书和代码以请求每个可识别面Kong的URL。 使用内置的LED来显示是否检测到脸部，并提供额外的光线以更好地进行检测。 封闭的内存泄漏可释放使用的缓冲区。 可在找到有关Espressiv的ESP-Face组件的背景信息。 通常，人脸识别过程

自动配网，smartConfig配网方式，断网断电重连 自动连接mqtt服务器，接收mqtt命令进行拍照动作，并将照片保存TF卡和发送照片到自己的邮箱 局域网WEB界面界面操控，可旋转、拍照、查看最近一次拍摄的照片

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博客中的资源，用于ESP32cam获取JPEG格式的图片通过串口上传到Qt上位机上显示。这就是上位机的源码。

应用esp32-cam 实现远程监控，抓拍图片上传到云平台，同时推送到微信详细实验步骤+完整代码代码。可以用于 远程监控，智能仓库，人脸识别等多种用途。 本资料可与“基于Arduino IDE的ESP32-CAM视频流人脸识别”配合使用。

本文是ESP32-CAM板+USBTLL下载器，使用Arduino IDE 1.87+esp32库来测试视频流抓拍、人脸识别和检测功能的视频流Web服务器搭建，提供详细实验步骤和完整代码。

防盗报警ESP32Cam 在这种类型的设计中，已经尝试不使用IP静态来传输信息。 消除静态IP的目的是降低用户的成本，并在服务器端进行机器学习以继续项目。 我使用和进行开发。 PlatformIO是开发微控制器的美好经历 所需设备： ESP32-CAM USB至串行FT232RL-FTDI ESP32-CAM USB至串行FT232RL-FTDI 3V3 VCC 地线 地线 单位 得克萨斯州 UOT 接收 PlatformIO.ini [env:esp-wrover-kit] platform = espressif32 board = esp-wrover-kit framework = arduino monitor_speed = 115200 build_flags = -DCORE_DEBUG_LEVEL=0 -DBOARD_HA