These notes are designed for someone new to statistical computing wishing to develop a set of skills necessary to perform original research using Python. They should also be useful for students, researchers or practitioners who require a versatile platform for econometrics, statistics or general numerical analysis (e.g. numeric solutions to economic models or model simulation). Python is a popular general purpose programming language which is well suited to a wide range of problems. 1 Recent developments have extended Python’s range of applicability to econometrics, statistics and general numerical analysis. Python – with the right set of add-ons – is comparable to domain-specific languages such as MATLAB and R. If you are wondering whether you should bother with Python (or another language), a very incomplete list of considerations includes: One of the more even-handed introductions I have read in a long time. Enough examples and exercises to build some keyboard memory into your fingers! ;-) Bookmark this text so you can forward the link to others.

Econometrics-USU-SP21：教授拥有的Github计量经济学存储库。 贾汉吉里

研究生宏观计量经济学课程的教材 但是，请考虑许可证的使用，随意将其用于教学目的。 如果您发现错误，请告诉我。 一般的 本课程针对的是经济学的高级学生，特别是对现代宏观计量经济学的基本方法和当前发展感兴趣的硕士研究生。 该课程也适合博士生。 我们涵盖了现代理论宏观经济学（通过结构宏观经济模型研究诸如经济增长，失业和通货膨胀之类的总体变量），并将其与计量经济学方法（经验经济学中形式统计方法的应用）相结合。 宏观计量经济学具有很高的计算能力。 因此，我们专注于使用MATLAB的实际计算实现。 该课程包括三个模块。 第一个主题提供了多元时间序列分析的基础知识，第二个主题涉及结构矢量自回归模型（SVAR），第三个主题涉及动态随机一般均衡模型（DSGE）。 使用这三个模块，可以教授现代宏观经济学家的理论和方法论基础。 这样，学生可以了解公共（大学，中央银行，经济研究所）以及私人（商业银行，政治咨询

残渣 PySAL空间计量经济学软件包 spreg是“空间回归”的缩写，是一个Python软件包，用于估计同时进行的自动回归空间回归模型。 当对观测值相互影响的过程进行建模时，这些模型很有用。 该软件包是 许可证信息 有关该软件的历史记录，使用条款和条件以及所有担保的免责声明，请参见文件“ LICENSE.txt”。

Stata_for_Econometrics 使用Stata进行计量经济分析。 介绍Stata 简单线性回归模型 区间估计和假设检验 预测，拟合优度和建模问题 多元回归模型 多元回归模型的进一步推论 使用指标变量 异方差 时间序列数据回归：平稳变量 随机回归和基于矩的估计 联立方程模型 时间序列数据回归：非平稳变量 向量误差校正和向量自回归模型 面板数据模型 定性和有限因变量模型 额外主题 执照 此项目已获得MIT许可证的许可-有关详细信息，请参阅文件。

统计和统计分析 相关书籍： Cosma Rohilla Shalizi从基本角度进行高级数据分析 统计学习的要素：数据挖掘、推理和预测（第 2 版）作者：Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman OpenIntro Statistics（第 2 版）作者：David M Diez、Christopher D Barr 和 Mine Çetinkaya-Rundel James Stock 和 Mark Watson 的计量经济学导论（第 3 版）

Principles of Econometrics

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计量经济学案例 计量经济学案例的共享R代码

这是一本关于利用R语言进行计量经济学分析的工具书，是urfie出版的一本非常基础性的工具书，非常清晰。