在eBay上预测产品的价格 ##问题描述 [eBay]（ ）是一个在线拍卖网站，也是Internet上最受欢迎的网站之一。 有成千上万的报价和数百万的用户竞争并确定（确定）产品价格。 eBay还具有免费的基于XML的[API]（ ），可用于执行各种搜索，获取有关产品的详细信息或放置网站上的产品。 该项目的基本思想是创建一个应用程序，该应用程序将基于从``Apple笔记本电脑''类别中收集的有关产品的数据，根据产品数据预测产品的价格。 四个分类器用于训练应用程序，即：k最近邻，REPTree，支持向量机（SVM）和NaiveBayes。 在“分析”部分中，给出了所有经过测试的分类器的性能以及有关其性能的结论。 ＃＃ 解决方案 应用程序执行流程包括以下步骤： 产品数据收集 处理收集的数据并创建用于训练的数据集 分类器性能测试 ###收集产品数据 [eBay查找API]（ ）用于收集

引导项目-探索eBay汽车销售数据- 清理包含eBay汽车销售数据的数据集，然后分析二手车清单。 我作为Dataquest上“ Python中的数据分析”轨道的一部分完成的指导性项目

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前两年IOS应用源码-主要是用于毕业设计学习的。

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eBay SDK 适用于eBay REST API的Java SDK 服务 开发 主 CI状态 Maven com.github.rjdavis3 ebay-sdk 1.3.1 快速开始 使用刷新令牌创建SDK，然后进行示例调用： final RequestRetryConfiguration requestRetryConfiguration = RequestRetryConfiguration . newBuilder() .withMininumWait( 5 , TimeUnit . SECONDS ) . withTimeout( 2 , TimeUnit . MINUTES ) . build(); final EbaySdk ebaySdk = EbaySdk . newBuilder() . withClient