基于区块链的解决方案，用于存储电子病历 本教程将介绍安装和使用此应用程序所需遵循的基本步骤，该应用程序使我们能够存储，创建和检索电子病历或电子病历（下称EHR）。 特别感谢分享他的知识并制作了本。 1.先决条件 用于此应用程序的区块链技术是Hyperledger Fabric。 在本教程中，我不会详细解释该技术的工作原理，仅说明您可以安装此应用程序并启动并运行区块链网络。 该应用程序是在Ubuntu 16.04上开发的，但是Hyperledger Fabric与Mac OS X，Windows和其他Linux发行版兼容。 您可以查看以查看Fabric的功能以及如何使用它。 我们使用Google Go语言来开发整个应用程序堆栈，因为它是Fabric最初支持的语言，我发现它更易于使用。 如果愿意，可以选择其他受支持的语言，例如Java或Python或JavaScript 。 Fabri

eICU协作研究数据库代码存储库 这是研究社区共享的代码库。 该存储库旨在成为共享，完善和重用用于分析的代码的中央枢纽。 要了解有关数据库的更多信息，请访问： : 如何贡献 我们的团队一直在努力创建和共享eICU协作研究数据库。 我们鼓励您共享用于数据处理和分析的代码。 共享代码有助于使研究可重复，并促进协作研究。 要做出贡献，请： 使用以下链接分叉存储库： : 。 有关GitHub分支的背景，请参阅： : 将更改提交到分叉存储库。 使用描述的方法将拉取请求提交到 我们鼓励用户共享通过编写生成实例化视图的代码而提取的概念。 然后，世界各地的研究人员都可以使用这些物化视图来加快

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3D-MICE：横截面和纵向插补的整合 要求 代码是用R编写的。 开始使用 要训​​练，跑步（最好以R减价跑步） source('tempMICEGPEvalTr.R') 这是一个包装器代码，调用各种子例程来生成训练数据，掩盖缺失值并执行3D-MICE插补，每个步骤都包装在其自己的R源文件中，并且应该是不言自明的。 同样地，进行训练，跑步（最好以R降级的方式跑步） source('tempMICEGPEvalTe.R') 引文 @article{luo20173d, title={3D-MICE: integration of cross-sectional and longitudinal imputation for multi-analyte longitudinal clinical data}, author={Luo, Yuan and Szolovits, Pe

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运行测试网络 您可以使用./network.sh脚本来建立一个简单的Fabric测试网络。 测试网络有两个对等组织，每个对等组织和一个对等筏筏订购服务。 您也可以使用./network.sh脚本创建频道并部署链码。 有关更多信息，请参阅。 Fabric v2.0中引入了测试网络，以长期替代第first-network示例。 在部署测试网络之前，您需要按照Hyperledger Fabric文档中的说明。