灾难响应管道项目:webapp 指数 一个自然语言处理(NLP)项目,用于对灾难期间发送的消息的上下文进行分类。 该项目是我的Udacity数据科学家纳米学位的一部分。 此回购是关于webapp的,可以在这里找到: : 此外,还有,可以将其克隆并部署在另一台服务器上。 数据由。 你可以在看看。 它主要由文本消息和相应灾难的分类(例如,地震,火灾,地震等)组成。 该数据可用于训练文本分类器。 app:包含部署所需文件的文件夹: run.py:启动应用程序并加载ML模型以及绘图可视化效果的Python脚本。 train_classifier.py:训练分类器的脚本(对于webapp而言不是必需的) classifier.pkl:分类器的pickle文件。 template => master.html:此仪表板的“索引”页面。 templates => go.html:显示
2021-09-05 13:53:09 25.21MB python heroku nlp machine-learning
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2021-08-22 13:00:54 7.79MB 可信编译 安全攻击 数据泄密 安全分析
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2021-07-18 15:12:46 4.6MB IT Disaster Recovery Planning
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2016年发表在science advance上一篇经典的利用社交媒体大数据研究灾害的文章,对社交媒体在灾害中时空响应、灾损及恢复刻画、情感等多方面进行了分析,引用量接近400
2021-06-28 11:01:31 1.82MB socialmedia disaster twitter scienceadvance
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