灾难响应管道项目：webapp 指数 一个自然语言处理（NLP）项目，用于对灾难期间发送的消息的上下文进行分类。 该项目是我的Udacity数据科学家纳米学位的一部分。 此回购是关于webapp的，可以在这里找到： : 此外，还有，可以将其克隆并部署在另一台服务器上。 数据由。 你可以在看看。 它主要由文本消息和相应灾难的分类（例如，地震，火灾，地震等）组成。 该数据可用于训练文本分类器。 app：包含部署所需文件的文件夹： run.py：启动应用程序并加载ML模型以及绘图可视化效果的Python脚本。 train_classifier.py：训练分类器的脚本（对于webapp而言不是必需的） classifier.pkl：分类器的pickle文件。 template => master.html：此仪表板的“索引”页面。 templates => go.html：显示

信息安全_数据安全_Only After Disaster Can We Be Re 威胁建模 事件检测 安全防护 系统安全 态势感知

IT Disaster Recovery Planning For Dummies, it's really a good instruction book for the IT professionals to learn,implementation and fulfill it with the theory this book described.

2016年发表在science advance上一篇经典的利用社交媒体大数据研究灾害的文章，对社交媒体在灾害中时空响应、灾损及恢复刻画、情感等多方面进行了分析，引用量接近400