通过粒子群算法实现在33节点中的分布式电源的选址定容

NSE4_FGT-7.0-DG-RE-lfi2xs学习文档手册.pdf

分析了分布式电源(DG)并入配电网后,传统的接线结构由单电源供电网络变为了多电源供电网络,改变了系统的潮流分布,继而配电网继电保护出现不协调的问题。针对DG并网后带来的误动、拒动和灵敏度降低等一系列问题,提出了一种通信式自适应电流保护方法,采用GOOSE over UDP实现信息传输并和自适应电流整定方法相结合,解决了DG接入配电网带来的问题。

详细介绍Oracle11g windows DG的配置过程，可以依此完成Oracle DG的配置， 简单明了

基于Vmware 15 + CentOS 7.6 + Oracle 12c RAC+DG 的安装配置

基于Vmware 15 + CentOS 7.6 + Oracle 11g RAC+DG安装配置

变色龙标记af的老版dg分区。可以放心使用。

分布式电源(DG)出力以及电动汽车(EV)充电的不确定性给配电网规划带来巨大挑战。首先，利用季节场景与时段划分法构建DG和常规负荷时序特性模型；其次，利用蒙特卡洛模拟法和交通起讫点分析法构建EV充电负荷时空分布模型；最后，基于2个模型得到的配电网各节点各时刻的DG出力、不同类型常规负荷及EV充电负荷，以配电网运营商年收益最大为目标函数，充分考虑网架新建、网架替换和DG选址定容等因素，构建考虑时序特性含DG和EV的配电网机会约束规划模型，并采用蒙特卡洛模拟嵌入双种群协同进化遗传算法的方法对模型进行求解。以某配电网为算例，验证了所提模型和算法的合理性和有效性。

AR0135CS Developer's Guide, 1/3‐inch CMOS Digital Image Sensor Developer's Guide

部署环境 OS：Centos 7.9 Oracle：11.2.0.1 共享存储：通过iscsi来摸拟 图形安装介面：通过xming实现