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bottom-up-attention.pytorch:自下而上的注意力模型的PyTorch重新实现-源码
自下而上的注意力 该存储库包含基于Caffe的项目的PyTorch重新实现。 我们使用作为后端来提供完整的功能,包括培训,测试和特征提取。 此外,我们从原始存储库中迁移了经过预训练的基于Caffe的模型,该模型可以提取与原始模型相同的视觉特征(偏差 = 3.6 > = 1.4 > = 9.2和cuDNN 顶尖 侦探2 射线 OpenCV Pycocotools 请注意,Detectron2需要上述大多数要求。 安装 克隆包含Detectron2所需版本(v0.2.1)的项目 # clone the repository inclduing Detectron2(@be792b9) $ git clone --recursive https:
2021-10-03 14:58:22
1.88MB
pytorch
bottom-up-attention
detectron2
JupyterNotebook
1
PointRend-PyTorch:PointRend的PyTorch实现-源码
PointRend PointRend的PyTorch实现PointRend: Image Segmentation as Rendering 此回购用于PascalVOC数据集上的“仅语义分割”。 许多细节与纸张的可行性检查有所不同。 复制图5。 在狗图像上显示来自不同策略的采样点。 参见 原始图 参考: 如何使用: 首先,在修复数据路径 多GPU培训请参阅Single GPU Training详细信息 ➜ python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node={your_gpus} main.py -h Sinle GPU培训 ➜ python3 main.py -h usage: main.py [-h] config save PyTorch Object Detection Training positional
2021-09-24 21:02:52
3.61MB
pytorch
segmentation
instance
detectron2
1
pywin32.whl
pywin32二进制安装文件,解决win10 No module named 'win32con',安装步骤参考这篇文章:https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/79055603
2021-07-04 19:10:10
6.48MB
detectron2
win32con
detectron2win10配置.docx
windows10下配置detectron2, 不方便装ubuntu的同学可以试试。系统配置,cuda10.1, pytorch, fvcore, cocoapi, vs2019下需要修改一些代码
2021-06-30 20:30:14
1.67MB
detectron2
windows10
1
win10下的Detectron2和cocoapi.rar
用过的win10下的detectron2和cocoapi
2021-03-19 20:05:55
268.57MB
windows
win10
detectron2
cocoapi
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