后处理与结果分析
2022-01-17 09:54:55 4.27MB deform 学习资料
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介绍deform中模型的网格划分,边界条件设备,模拟过程分析。通过一个实例对上述流程进行演示。
2021-12-16 17:07:23 10.15MB deform
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deform 使用手册及实例 内部含有上下模压缩试验实例,锻造试验实例,热处理试验实例等,较全,是初次学习deform的好帮手
2021-11-24 19:50:38 5.14MB deform 手册 实例
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DEFORM加热实例,制作一个棒材的热传导,请各位指导交流。
2021-11-09 19:31:48 7.97MB 加热实例
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最新版本deform3dV10.0帮助手册文档,大部分内容与旧版本相同,少数略有改进
2021-10-29 21:05:01 25.28MB deform
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变形神经网络 使用pytorch进行心电图诊断的可变形卷积网络。 这是文章“基于具有良好抗噪能力的可变形卷积神经网络的端到端12导心电图诊断系统”的源代码 入门 训练环境 NVIDIA驱动程序版本418.67 CUDA版本10.1 Python版本3.6.8 Pytorch版本1.4.0 + cu101 安装所需的软件包 从该存储库的根目录运行 pip install -r requirements.txt 下载数据集 我们使用CPSC-2018作为数据集。 您可以从下载数据重新处理数据并以.npy格式保存数据。 然后将数据放入文件夹./dataset/DataSet250HzRepeatFill并将标签放入文件夹./dataset 。 有关更多详细信息,请参考load_dataset.py 。 注意:在我们的实验中,我们删除了总长度超过30秒的数据,将采样频率降低到250 Hz
2021-10-20 09:54:01 22KB Python
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轧板与轧辊摩擦系数及热传导设置
2021-09-03 10:01:42 4.27MB deform 学习资料
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Path Deform Pro 1.01 for 2013 - 2022(路径变形插件)——3dmax插件
2021-08-26 22:03:56 37.12MB 3dmax 插件 路径变形 建模
本书从实际应用出发,结合金属塑性成形基础理论,通过实例对有限元软件DEFORM的使用方法和操作过程做了详尽的阐述,同时对模拟仿真分析过程中容易出现的问题予以解析。本书从理论到实例,重在操作应用。 本书共分8章,第1章介绍了金属塑性成形的方法和特点,金属塑性成形中的有限元法及DEFORM软件简介。第2章介绍了金属塑性成形的基础理论,包括物理基础、力学基础及刚塑性有限元法和弹塑性有限元法。第3章介绍了DEFORM软件的基本操作,包括前处理、后处理和仿真求解等。第4章介绍了锻造成形的基础理论,并以实例就自由锻和热模锻过程进行模拟分析。第5章介绍了挤压成形的基础理论,并以实例就实体棒料正挤压过程及挤压过程模具的应力进行模拟分析。第6章介绍了轧制成形的基础理论,并以实例就初轧和辊锻过程进行模拟分析。第7章介绍了拉拔成形的基础理论,并以实例就凹模锥角与拉拔应力的关系进行模拟分析。第8章以综合实例就复合镦挤过程进行模拟分析。同时为方便读者,特在附录处提供了国内外钢号对照表。 本书首先介绍了金属塑性成形的基本原理、金属塑性成形过程中的有限元理论和DEFORM的基本操作。同时,重点针对锻造、挤压、轧制、拉拔及镦挤复合过程讲解了其成形特点、影响因素等内容,并系统介绍了用DEFORM有限元分析软件进行模拟仿真分析的情况。
2021-08-19 11:13:13 78.28MB deform
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Deform 二次开发步骤,希望能帮助大家,作为初学者会很枯燥,但是请坚持!
2021-07-19 11:12:30 4.14MB Deform 二次开发
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