中文命名实体识别数据集

DeepMind Q&A Dataset: CNN/Daily Mail Stories 文本摘要数据集 百度云 https://cs.nyu.edu/~kcho/DMQA/

BEPS_D Daily BEPS 模型最初是由 Jane Liu 开发的。 这里的文件由 G. Mo 上传，稍后可能由 Jane 更新。

Our Daily Struggle to Balance National Security Interests...

UESTC_Daily_Body_Temperature_Report 成电/电子科技大学每日体温上报 现在每天都要上报体温，这有点烦人，而且还有偶尔会忘记的情况，该项目利用Github的操作实现每日体温自动上报 使用简介 这个项目写的很简单，作用也不是很大，因为需要获取你的Cookie才能实现自动上报 获取Cookie方法可以通过抓包，作者是使用Charles + Proxifier抓取电脑版微信的“ uestc学生情况报送”小程序的Cookie（一般会这步的人都可以自己写自动上报了，所以说作用不大） 使用方法 自行抓取你的Cookie Fork此仓库 在自己的项目界面，点击Settings -> Secrets -> New secret Secrets 创建COOKIE ，把你抓到的Cookie粘贴到Value中 启动动作，运行结果在build的Run Main展示 注意事项 每日

20210811QQ1_ DVT Cell omnia station Daily report.xlsx

请放心下载，本人代码亲测有效！因为本人正在学习神经网络，所以需要用这个数据集进行神经网络的调试，亲测有效。如有问题，请及时联系本人！

Daily_breakout_ea D1、W1、MN1 GU、EU、Gold 突破剥头皮。 回测： :hot_beverage: 给我买杯咖啡 GU Ticket Manager 数据当前点差 GU Ticket Manager 数据可变点差 GBPUSD 票务管理器数据逐年可变点差 EURUSD Ticket Manager 数据逐年变化的点差 AUDUSD Ticket Manager 数据逐年可变点差 XAUUSD 票务管理器数据逐年变化的点差 Gold Ticket Manager 数据可变点差

leetcode跳动问题LeetCode_Daily_Problem_Solutions 这是一个包含我对日常问题的 Python3 解决方案的存储库。 我打算至少修改每个问题一次以改进我的初始解决方案，尽管我希望在编写初始解决方案和尝试改进解决方案之间至少间隔一天。 备注栏将列出我在尝试改进解决方案时想要关注的项目，或者包含我学到的或发现对更优雅地解决问题有用的东西的片段。 问题 初始解决方案 改进的解决方案 笔记 --- 要做：构建一个更优雅的单行解决方案，更充分地利用现有的字符串方法 --- 我确定最佳解决方案使用尝试。 在查看尝试后，我将重新尝试解决此问题。 --- 尽管 leetcode 接受了我的初始解决方案，但我正在利用内存，而最佳解决方案几乎肯定不会。 重新审视这个问题后，我想确保我使用尽可能少的内存（也许在数组上执行就地操作？）。 --- “to_remove”列表既繁琐又不雅观。 我想在重新尝试这个问题时使用队列。 --- 我想在重新尝试时以另一种方式解决这个问题。 --- 要做：提高时间复杂度 我想编写一个解决方案，通过删除列表中其他间隔包含的间隔来修改“间隔”列

PPT形式的palabos tutorial，其内容与pdf文件的palabos tutorial不同。