matlab基本运算程序代码了解CUDA编程 这是Packt发布的的代码存储库。 使用CUDA 10.x和C / C ++进行GPU编程和并行计算的初学者指南 这本书是关于什么的？ 计算统一设备架构（CUDA）是NVIDIA的GPU计算平台和应用程序编程接口。 它旨在与C，C ++和Python等编程语言一起使用。 借助CUDA，您可以在科学，医疗保健和深度学习领域中将GPU的并行计算能力用于一系列高性能计算应用程序。 本书涵盖以下激动人心的功能： 了解CUDA中的常规GPU操作和编程模式 揭示GPU编程和CPU编程之间的差异 分析GPU应用程序性能并实施优化策略 探索GPU编程，性能分析和调试工具 掌握并行编程算法以及如何实现它们，通过多GPU和多节点扩展GPU加速的应用程序深入到具有加速库，Python和OpenACC的GPU编程平台，从而深入了解使用GPU的CNN和RNN中的深度学习加速器 如果您觉得这本书适合您，那就赶快行动吧！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： #include #include<stdl

压缩包文件是我这段时间学习CUDA的一些资料汇总，包括了CUDA编程手册、CUDA 教程、CUDA 的经典入门以及GPU+CUDA学习资料等，对于初学者帮助很大，我就是这么学过来的。好不容易才找到的，希望对大家有帮助。

北航 CUDA编程 专业课课件 CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，CUDA使GPU能够解决复杂的计算问题。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行

GPU并行计算原理，包括环境搭建，CUDA库的讲解，文件中有相关的学习代码。

基于CUDA官方文件翻译，包括cuda编程模型、编程接口、硬件实现、性能指南、C语言扩展、数学函数、纹理获取、计算能力、驱动API等获取等介绍。

这是一个CUDA编程经典入门介绍文档，希望对大家的学习有所帮助。

CUDA编程手册2.0借鉴.pdf

GPU并行计算与CUDA编程（2017） 视频地址：https://www.bilibili.com/video/av52338886

CUDA 并行程序设计： GPU编程指南，参考书，先分享资源，积分不够的联系下

CUDA编程指南5.0中文版，一种通用并行计算架构，CUDA包含一个让开发者能够使用C作为高级编程语言的软件环境。