在整个安装的过程中也遇到了很多的坑,故此做个记录,争取下次不再犯! 我的整个基本配置如下: 电脑环境如下:win10(64位)+CPU:E5-2603 +GPU:GTX 1070 需要安装的软件如下:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64(python 3.5.2) + tensorflow-gpu 1.8 + CUDA 9.0 + cuDNN v7.1 for CUDA9.0 若你想在自己的windows上安装tensorflow-gpu,一般化也可以遵循如下的步骤。 1.首先确定自己电脑的gpu是否支持cuda 能否支持tensorflow-gpu版本,这里主要是Nv
2023-04-16 15:15:28 826KB cuda cudnn fl
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Mask R-CNN项目环境配置| cuda+cudnn+Anaconda+tensorflow+keras--linux系统-附件资源
2023-04-13 12:23:58 106B
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cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip,cudnn v6.0版本,支持cuda8.0
2023-04-05 16:53:34 101.57MB cudnn cuda win10
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win x64 下编译的mxnet c++库,cuda8.0 环境,无cudnn
2023-03-29 10:59:52 29.03MB MXNet C++  API
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内含cuda8.0、cudnn6.0、python3.5以及安装教程,win10亲测可用,由于文件大于110M,故上传百度云链接,大家下载下来的是百度云分享链接和密码,然后再用百度云下载即可
2023-03-21 18:08:36 58B cuda cudnn python3.5
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编译好的dlib19.16 编译环境GPU版本为CUDA9.2 和CUDNN
2023-03-19 20:00:37 93.7MB dlib
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cuda10.2+cudnn-10.2.zip
2023-03-18 13:52:54 295.68MB cuda cudnn
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内含cuda8.0、cudnn6.0、python3.5以及安装教程,win10亲测可用
2023-01-17 16:06:28 48B cuda cudnn python
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基于Python实现的,生成”安装cudnn"所需要的shell脚本。适用于任意cudnn版本,懒人必备:拷贝头文件、拷贝静态库、拷贝动态库、动态库软链接,一应俱全。
2022-12-04 01:20:30 4KB cudnn 环境配置 shell脚本
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cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.0.77.tgz cuda11.2 tensorflow2.6
2022-11-27 18:26:38 73B cuda11.2 cudnn8.1 tensorflow2.6
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