n_trained_model.caffemodel，ctpn模型下载，官方提供的下载速度有点慢
2021-10-25 14:36:23
75.22MB
1
本文工作基于faster RCNN , 区别在于
1.改进了rpn，anchor产生的window的宽度固定为3。
2.rpn后面不是直接接全连接+分类/回归，而是再通过一个LSTM，再接全连接层。
3.坐标仅仅回归一个y，而不是x1, y1, x2, y2
4.添加 side-refinement offsets（可能这个就是4个回归值中的其中2个）
2021-09-03 16:15:40
7.57MB
1
2016 CTPN 论文 优点：
1. 垂直锚点机制；
2. 对固定宽度文本建议
区文本/非文本打分；
3.文本建议区由卷积网络
后的循环网络得到。
2021-07-07 09:08:30
11.17MB
文字检测ctpn模型，训练好的模型checkpoints_mlt，下载后解压，把checkpoints_mlt/放入text-detection-ctpn/文件夹下。
2021-05-19 21:05:24
253.93MB
1
银行卡OCR
基于CTPN和CRNN实现的银行卡号识别系统。
一，开发和运行系统
Windows10系统；
二，开发工具和软件介绍
1.pyCharm;
2.python3.5;
3.tensorflow1.13.1 /张量流gpu1.13.1，cuDNN7.4，CUDA10.0;
4.Jupyter笔记本;
5，WebStorm
三，运行环境配置：
1.安装python3.5及更高版本，并配置系统环境变量，可以通过pip命令安装三方库，从而可以通过cmd命令行执行python命令；
2.pip命令安装python三方库插件：
tensorflow 1.13.1或tensorflow-gpu（1.13.1），cuDNN（7.4），CUDA（10.0）
matplotlib 3.0.3
easydict 1.9
pyyaml 5.1
opencv_python 4.0.
2021-05-07 09:49:09
258.94MB
1
本数据包含2000张银行卡数据，已经整理成VOC格式，内含有ctpn模型代码，可进行ctpn模型训练，银行卡数据在data\VOCdevkit2007\VOC2007\JPEGImages目录下，标注位于data\VOCdevkit2007\VOC2007，用户可自行更改成自己需要的格式
2021-04-15 16:28:13
292.49MB
1
文章地址https://blog.csdn.net/zbwindboy/article/details/79697068
2019-08-19 11:24:13
7KB
1