连续相位调制格状编码调制技术（TCM-CPM）算法研究及实现.pdf

max cpm-100hc标签机 驱动 fox xp,在网上很难找的到。

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由MSK的CPM调制的相位树程序继续做改动得到的MSK信号调制程序，参考《Simon_BW_efficient》中MSK调制的内容和相位表达式，效果不错，有兴趣可以按照思路重新改编回MSK的相位树生成程序。

关键路径法 关键路径方法（CPM）是一种算法，用于项目管理中以计划一组项目活动。 该程序（cpm）是关键路径法算法的实现，该算法可以以最小的总成本和最佳的持续时间来计划一组项目活动。 建筑学 核心组件是cpm.py模块。 该模块实现了关键路径方法算法，旨在用作库。 有两个使用cpm.py模块的用户界面。 第一个是cli.py模块，它使用标准的argparse Python模块实现命令行界面，第二个是web.py模块，其使用Flask Web框架实现Web界面。 程序的输入是一个文件，该文件以JSON格式描述了一个项目，该项目具有由JSON模式定义的结构。 该项目的样本目录包含可用作输入的项目文件列表。 程序的输出是一张表（列：项目持续时间，关键路径，直接成本，间接成本，总成本），该表列出了给定项目上CPM算法的每次迭代，以及一组描述了CPM算法的图像。网络在每次迭代中的状态。 安装

集团渗透法 Clique Percolation Method (CPM) 是一个用于查找重叠社区的 gephi 插件。 该方法用于寻找重叠社区，首先通过检测大小为 k 的社区，然后根据大小为 k 的团形成一个团图。 该插件旨在与 Gephi 一起使用，并将图转换为大小为 k 的集团图。 算法 算法很简单： 1- 首先在图中找到所有大小为 k 的团 2- 然后创建图，其中节点是大小为 k 的团 3- 如果两个节点（团）共享 k-1 个公共节点，则添加边。 4- 每个连接的组件都是一个社区 参考 Palla、Gergely、Imre Derényi、Illés Farkas 和 Tamás Vicsek。 “揭示自然界和社会中复杂网络的重叠社区结构。” 自然 435，没有。 7043 (2005)：814-818。

作为一种结合了编码和调制的有记忆调制方式，CPM具有很多优点，是卫星通信、数据链通信的主要手段。

PoseEstimation-TFLiteSwift 此项目是使用TensorFlow Lite在iOS上进行的姿势估计。 如果您对iOS +机器学习感兴趣，请访问您可以查看各种DEMO。 实时2D姿态估计 3D姿势估计 特征 支持2D姿势估计TFLite模型 金属框架实时演示 相册演示 支持3D姿态估计TFLite模型 金属框架实时演示（但实时模型尚未准备好） 实时姿态匹配演示 相册演示 在2D演示页面中渲染2D姿势估计的结果关键点 使用SceneKit渲染3D姿势估计的结果关键点 渲染2D姿势估计输出的热图 典型基于热图的模型的零件置信度图 OpenPose（2D多人）的零件相似性字段 在3D姿势演示中实现了具有余弦相似性的姿势匹配 实施以固定3D姿势估计中的肩膀关键点，以进行姿势匹配的预处理 楷模 源图像 名称 gif img-0 img-1 i

CPM企业文化.pdf

图像的均方误差的matlab代码标题 基于凸多边形最大化的高光谱端元提取算法 抽象的 从高光谱图像中提取纯末端成员是目标检测，分类和分解应用中非常重要的一步。 利用凸几何的概念，提出了一种新的端元提取算法。 该算法使用凸多边形最大化来确定凸集，该凸集根据测量员的公式给出最大凸多边形面积。 所提出算法的并行实现对于找到更有效的独特像素很有用。 合成数据证明了所提出算法在存在噪声的情况下的鲁棒性。 使用真实的高光谱数据进行的仿真结果表明，所提出的算法将光谱角误差（SAE）和光谱信息发散度（SID）误差降低了2.4–8.8％。 还使用均方根（RMSE）验证了该算法在丰度映射中的有效性。 所提出算法的RMSE也提高了1.7–7.6％。 引用本文为 Shah，D.，Zaveri，T.＆Trivedi，YN基于凸多边形最大化的高光谱端成员提取算法。 J Indian Soc Remote Sens（2020）。 如何运行代码？ 以zip下载上述所有文件。 提取它。 并在MATLAB中运行“ Demo_cuprite.m”文件。 作者： 尼尔玛大学Dharambhai Shah --->（任何澄清）