win10x64+v2017编译opencv+opencv_contrib4.0.1之后的install目录打包，可直接用，编译太麻烦 安装过程，参考：https://www.lovesofttech.com/cpp/win10OpencvAndOpencvContribMake/ 免积分下载：上面的文章中有百度网盘的下载链接。 压缩包一共有三个文件： 1. `opencv+opencv_contrib-4.0.1+win10-x64+vs2017-build.zip`：我编译好的版本，理论上应该可以直接用，如果想要自己折腾，同时你的下载速度跟我一样，下面两个文件会帮到你。 2. `opencv_contrib-4.0.1.zip` 3. `cache.rar`：用 CMake 编译的时候，会有很多文件下载不下来，可能要反复下载才行，这个文件就是编译时需要的文件，解压后替换 openCV 源码目录下的 `.cache` 目录，然后重新 Configure。

opencv4.5.5+opencv-contrib4.5.5编译需下载的.cache 包括ade，data,ffmpeg,ippicv,nvidia_optical_flow,wechar_qrcode,xfeatures2d

编译opencv4.6.0和opencv_contrib 4.x 'armeabi-v7a','arm64-v8a', 'x86_64','x86'

压缩包包括opencv4.4.0 还有pencv_contrib4.4.0。两个文件夹，第一次上传，如果有错误，麻烦留言，谢谢。

这个程序是自己编写的完整，Qt5.11+opencv4.01+contrib4.01人脸检测、人脸识别，模型训练等，只是自己写着玩的，bug肯定会有一些，只做参考。操作步骤：https://download.csdn.net/download/qq_21876195/11018589网页中的资源描述中有说明。

jetson nano上opencv4.1.1的编译源码，其中包括opencv4.1.1、opencv-contrib-4.1.1和相关的下载文件boostdesc_bgm.i等

下载安装这个程序。安装好之后就能打开简易的界面了。如果是进行人脸检测，直接点击人立案检测，停止按钮可以停止人脸的检测。 如果要进行人脸识别，那么必须要按照以下几个步骤来操作：样品采集-》图片处理-》增加csv文件-》模型训练-》人脸识别。 说明： 1、样品采集时，如果要停止样品采集，选中主界面之外的另一个界面，键盘上按任意键就能停止了，否则就会一直进行样品，所以需要自己决定好样本数，可以看图中提示。 2、图片处理时，如果样本数据太多，那么图片处理时比较缓慢，可能会有卡顿，请不要惊慌，处理完就恢复了。 3、模型训练时，如果样本数据太多，那么模型训练时比较缓慢，可能会有卡顿，请不要惊慌，处理完就恢复了。 4、人脸识别时，如果样本数据太多，那么人脸识别刚开始，可能会有卡顿，但是一会就好了，能够完整的进行人脸识别，如果想停止识别，那么像1里面的一样，选中界面，键盘按任意键就能停止了。

Ubuntu16.04安装opencv4.4.0+opencv-contrib4.4.0（Ubuntu18.04同样适用，Jetson系列开发板同样适用）-附件资源

opencv4.1.2+opencv_contrib4.1.2已经结合编译好的库文件（包括Debug版和Release两个版本），可以直接使用 （32位）

Opencv4.5.3+Opencv_contrib ForJava ，使用JAVA来做人脸识别及图片识别训练，需要用到opencv的Opencv_contrib模块 ，用最新版本4.5.3进行了编译并融合了JAVA开发所需的JAR包和DLL，网上很多的包都是不支持JAVA的，毕竟使用JAVA来做的人比较少。下载这个资源后可以直接用于JAVA开发，当然也包括其它。