Kata Containers容器平台技术最新概述.pdf

Kata Containers容器平台技术最新概述.pptx

在 Windows Server 2016 中，我们引入了 Windows Server Containers，一种现代化的软件部署方式。它允许用户在微服务的云架构模型中运用 Windows 平台并持续集成。伴随 Windows Server Containers, 我们也同时引入了 Hyper-V Containers, 它有适用于恶意的多租户场景下的强制隔离边界特性。该 Windows Container 平台也为 Windows 客户端和 Windows Server 的许多未来功能打下了基础。 在本次演讲中，我们将讨论 Windows Containers 的架构，并重点介绍 Hyper-V Containers 和 Windows Server Containers 之间的结构差异。这将包含两者之间的威胁模型的比较，以及对 Hyper-V 改进的深入的了解。我们将介绍为这些组件进行的安全审查过程，尤其是在开发过程中发现和解决的三个安全问题案例。我们将深入的讨论这些安全审查对架构设计的影响，例如对 Hyper-V Containers 的存储子系统的改进。演讲最后，我们将展示提供给外部研究人员同 Microsoft 合作的一些机会，包括保护 Windows，Hyper-V 和 Windows Linux 子系统的安全。

lxd仪表板 该LXD仪表板是基于Web的用户界面，允许用户轻松管理LXD / LXC服务器。 一些功能包括： 连接和管理多个LXD服务器 通过表单或JSON输入创建LXD容器和虚拟机实例 启动，停止，重命名和删除LXD实例 复制实例以创建新实例 创建，还原和删除实例的快照 从快照创建实例 在LXD群集上的主机之间迁移实例 将LXD容器和虚拟机映像下载到LXD主机 创建，编辑，应用和删除LXD配置文件 创建，编辑和删除网络，存储池，存储卷和项目 在LXD主机上的项目之间切换 使用exec将Shell命令发送到实例 创建LXD实例的备份并将其下载到本地计算机 LXD仪表板可以部署在LXC或Docker容器上。 该软件主要使用Ubuntu，NGINX和PHP构建。 可以在位于的LXDWARE网站上找到安装说明。

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Kubernetes上的可扩展Cassandra部署：在此代码中，我们提供了在Kubernetes上部署多节点可扩展Cassandra集群的完整路线图。 Cassandra知道它正在集群管理器中运行，并使用此集群管理基础结构来帮助实现该应用程序。 Kubernetes概念（如Replication Controller，StatefulSets等）可用于在Kubernetes集群上部署非持久性或持久性Cassandra集群

史诗容器 描述 使用Kubernetes部署EPICS IOC的容器。 要将pmac test ioc从头开始部署到Diamond Kubernetes集群，请执行以下命令。 默认情况下，它将部署到argus集群上的epics-iocs命名空间。要更改这些默认值，请首先编辑来设置您的名称空间并选择集群。 从该项目的根目录运行的命令： 来源 来源 容器定义支持docker和podman。 有关此项目的内部说明，请参见

Cloud Native: Using Containers, Functions, and Data to Build Next-Generation Applications This comprehensive guide helps developers and architects understand current cloud-native technologies, with recommendations that explain when you need to use each one. Authors Boris Scholl, Trent Swanson, and Peter Jausovec describe the patterns you need for building cloud-native applications, and provide best practices for the most common tasks such as messaging, eventing, and DevOps. This practical book also delivers an architectural blueprint for a modern cloud-native application. You’ll learn about microservices, containers, serverless computing, storage types, data considerations, portability, and the use of functions. Differentiate between containers and functions, and understand when to use which technology Leverage Service Meshes to move complexity, such as distributed tracing and mutual TLS handshakes, away from the developer Use messaging and eventing as the glue for the cloud-native composite applications Handle state-in distributed applications Understand what makes your application portable

样本应用程序打包为容器

Building Mega Data Center from Heterogeneous Containers