H.264_And_MPEG-4_Video_Compression Iain E. G. Richardson.pdf

使用深度卷积网络的语义感知图像压缩 该代码是论文一部分，论文摘要在本页底部提供。 它包括三个部分： 生成感兴趣的多结构区域（MSROI）的代码（使用CNN模型。已提供了预训练的模型） 使用MSROI映射在语义上将图像压缩为JPEG的代码 训练CNN模型的代码（供1使用） 要求： 张量流 脾气暴躁的 大熊猫 Python PIL Python SKimage 有关详细的要求列表，请参阅requirements.txt 推荐： Imagemagick（用于更快的图像操作） VQMT（用于获取指标以比较图像） 目录 如何使用此代码？ 生成地图 ``` python generate_map.py ``` 在“输出”目录中生成地图和覆盖文件。 如果收到此错误 ``` InvalidArgumentError (see above for traceb

jMotif-GI：语法推断 为和实现Sequtur（在线）和Re-Pair（离线）语法归纳算法。 此代码在下。 有关已实现算法的更多信息： [1] Nevill-Manning，CG和Witten，IH， ，《人工智能研究杂志 ，第7卷，第67-82页，（1997年）。 [2]新泽西州拉尔森； Moffat，A。， ，数据压缩会议，1999年。会议记录。 DCC '99，vol。，pp.296,305，1999年3月29-31日。 引用这项工作： 如果您在学术工作中使用此实现，请引用我们的： [引文] Senin，P.，Lin，J.，Wang，X.，Oates，T.，Gandhi，S.，Boedihardjo，AP，Chen，C.，Frankenstein，S.，Lerner，M.， ，ECML / PKDD Conference，2014年。 1.0建筑 该代码是用Ja

图像压缩矢量量化 使用随机初始化对聚类中心进行图像压缩的 k-means 的实现

DSP项目

Thoroughly revised and updated edition of this in-depth discussion of both video compression and communication technology Since the publication of Wireless Video Communications five years ago, the area of video compression and wireless transceivers has evolved even further. This new edition addresses a range of recent developments in these areas, giving cognizance also to the associated transmission aspects and issues of error resilience. In this revision of Wireless Video Communications, substantial new material has been added on areas such as H.264 and MPEG4 coding. Covering compression issues, error resilience, coding delay, implementational complexity and bitrate, the book also gives an historical perspective to video communication. Includes brand new, previously unpublished information on advances in the field of video compression and communications. Introduces substantial new material on H.264 and MPEG4 coding and their error resilience and transceivers. Illustrates the expected performance of various video codecs in the context of integrated wireless transceivers. Covers video compression, channel coding and transmission Postgraduates and researchers in communication systems, undergraduates and development engineers of video compression applications will all find this a highly informative read.

数据压缩导论 第五版 数据压缩导论 第五版 数据压缩导论 第五版

信息论及数据压缩算法的介绍。 information theory,probability coding,applications of probability coding,LZ77,78, Burrows Wheeler,fractal compression.......

Python中的UnionFind实现 联合查找是一种数据结构，可保持不相交的集合（称为连接的组件或简称为组件）成员身份，并使合并（联合）两个组件以及查找两个元素是否已连接（即属于同一组件）更加容易。 ）。 这实现了“加权快速工会与路径压缩”联合查找算法。 仅当元素是不可变的对象时才有效。 联合和查找（N + M \ log ^ * N）的最坏情况，具有N个元素和M个联合/查找操作。 函数\ log ^ *是获取一个数字的\ log （以2为底）直到达到1所需的次数。实际上，每个操作的摊销成本几乎是线性的 。 内容 模块unionfind与类UnionFind 示例笔记本UnionFindExamples.ipynb 许可证：麻省理工学院。 要求 numpy

jpeg2000经典著作英文原版书籍，学习jpeg2000不可多得的参考资料。