高斯白噪声matlab代码SIMULINK --- MATLAB中的压缩图像传输模拟 我已经上传了尝试文件和成功文件,请不要未经允许复制任何代码,否则您将不会自吹自rights。 项目背景:在将图像传输项目作为数字通信教室的最终项目的选项后,我选择了它,而不是无聊的语音呼叫传输,因此我决定使用Matlab和Simulink来平滑从代码到块的过渡图。 主要思想是通过长距离在嘈杂的AWGN(加性高斯白噪声)通道中传输彩色图像。 最初的尝试由于速率低而非常不成功,无法正确传输大图像,调整大小无法解决很多问题,并且对噪声的弹性不足。 因此,我开始添加编码,它本身可能并不难理解,但是那时对我来说却很难理解差分编码,并且它是图像传输中的相互作用,被认为是高比特率传输。 看完项目后,相对于实际的全彩色图像,所接收图像的完整性达到了51%,原因是: 低比特率。 由于图像尺寸小,对噪声的适应性低。 我必须使用SVD(奇异值分解),我以前在我的机器学习课程中就学习了SVD(奇异值分解),并利用特征值来缩小图像的大小,而不会牺牲图像对人眼的识别能力。 tldr:SVD =没有可识别的质量损失,但尺寸明显减小
2022-05-11 08:52:28 4.49MB 系统开源
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压缩路径数据库 依存关系 脾气暴躁的PyQt5
2022-05-09 10:18:51 91KB Python
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扎尔 最新发布 包装状态 执照 建置状态 覆盖范围 资料下载 吉特 引文 它是什么? Zarr是一个Python软件包,提供了压缩的,分块的N维数组的实现,该数组设计用于并行计算。 有关更多信息,请参见。 主要特点 具有任何NumPy dtype N维数组。 沿任意维度的。 使用任何NumCodecs编解码器压缩和/或过滤块。 将阵列存储在内存中,磁盘上,zip文件中,S3上等等。 从多个线程或进程中并发读取数组。 从多个线程或进程同时写入数组。 通过组将数组组织到层次结构中。 从哪里获得 Zarr可以使用pip从PyPI安装: pip install zarr 或通过conda : conda install -c conda-forge zarr 有关更多详细信息,包括如何从源代码安装,请参阅安装文档。
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Slice interleaving in compressed video packetization
2022-02-23 14:09:41 221KB 音视频
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Software_HP_UFT_12.00_Compressed_Package_for_the_Web_T6510-15083.exe
2022-02-09 14:03:48 709.99MB 前端 UFT HP 软件测试
一个演示Compressive Sensing的Matlab程序; 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit)
2021-12-27 20:38:05 2KB matlab
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压缩感知图像matlab代码压缩传感 使用压缩感测的图像压缩。 概括 此存储库正在开发,这是UC Berkeley的EE227BT凸优化课程的班级项目的一部分。 作者是加州大学伯克利分校EECS系的研究生David Fridovich-Keil和Grace Kuo。 组织 该存储库中的文件组织如下。 compressed_sensing/presentation目录包含幻灯片组的副本,以及幻灯片中使用的一些图像。 compressed_sensing/writeup目录包含最终报告的副本。 compressed_sensing/data目录包含三个示例图像。 实际上,幻灯片和报告中的所有示例均使用lenna.png图像。 compressed_sensing/reconstructions目录包含两个子目录: matlab figures和python figures ,这两个子目录(并不令人惊讶地)包含分别由用MATLAB和Python编写的测试脚本创建的压缩和重建结果。 compressed_sensing/src目录还包含两个子目录。 matlab子目录包含我们最新的代码库。 这
2021-11-21 16:58:58 473.41MB 系统开源
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Matlab dpcm编码代码压缩感测 有关基于迭代/优化/深度学习/基于深度神经网络的图像/视频(量化)压缩/压缩感测(编码)的最新论文和代码。 基于块的DCS 单刻度感应 TGDOF [Matlab] R. Liu,Y。ZHang,S。Cheng,X。Fan,Zo Luo,“鲁棒压缩感测MRI的理论上有保证的优化框架,” AAAI人工智能大会会议录,2019年。 DNN-CS-STM32-MCU [Tensorflow] 实验室信号处理-深度神经网络在STM32 MCU板上用于基于CS的信号重建 提示CSNet [Matconvnet] W. Shi等人,《使用卷积神经网络的图像压缩传感》,IEEE Trans。 图像处理,2019年。 感知CS [[代码]]()[Caffe] 杜J,谢X,王C,石G.``感知压缩感知'',中国模式识别与计算机视觉会议,第268-279页,2018年。 ISTA-Net [Tensorflow] Z. Jian和G. Bernard,“ ISTA-Net:基于可解释性优化的启发式深度网络,用于图像压缩传感”,IEEE计算机视觉和模式识别国际会议,2
2021-11-16 11:26:33 6KB 系统开源
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欠采样算法matlab实现代码压缩传感扩散肺MRI 该存储库包含论文中提出的新型压缩传感方法的数据,代码和结果,将信号行为的先验知识整合到重建中以加快MR扩散数据的获取。 JFPJ Abascal,M Desco,J Parra-Robles(提交出版)2017年。 所提出的方法将信号衰减的知识整合到重建(SIDER)中,以通过在空间和b值维度上进行欠采样来加速MR扩散数据的获取。 SIDER将总变化(TV)与惩罚函数结合在一起,该函数可沿b方向促进稀疏性,如下所示: 其中Nabla是通向TV的空间梯度,F是欠采样的傅立叶变换,u是通气图像,M是对b的连续值编码通气图像之间的关系的算符。 可以使用扩展的指数模型来近似此关系 其中D和alpha分别是扩散和异质性指数的估计平均值,可用于估计平均肺泡长度(Lm)。 下图显示了对照组和患者的通气图像(左上),信号衰减(右上)以及D,alpha和Lm的估计图(下)。 数据 使用三名正常志愿者和三名COPD患者(n = 8,两名患者在不同疗程进行两次采集)的完全采样扩散数据集评估方法,这些数据可从早期工作中获得[Parra-Robles等人,IS
2021-11-12 13:52:41 2.34MB 系统开源
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数据库系统基础__第6版
2021-11-02 17:42:03 30.25MB 数据库系统基础 SQL
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