matlab代码做游戏与脑电图合作和竞争中的团队神经动力学分析 概括 为了定义社会行为和主体间相互作用的神经生理学基础，“社会大脑”已成为神经科学研究中关注的焦点。 尤其是合作与竞争，可以看作是两个或两个以上旨在促进但也阻碍他人实现目标的行动者之间的社会互动。 本文旨在分析合作和竞争互动过程中的团队神经动力学。 这项研究着手分析与脑电图在四个方面的合作和竞争互动过程中的团队神经动力学：（1）分析神经同步测量在多大程度上对噪声具有鲁棒性； （2）基于不同的神经同步度量分析团队神经动力学（3）在图论中解释神经同步（4）将团队神经动力学与团队绩效联系起来。 18名受试者（9对）参加了该实验，在带有EEG的双胞胎中玩竞争性和合作性的计算机乒乓球游戏。 应用了五种功能连通性方法来量化神经同步性：站点间相位聚类，相位滞后指数，频谱相干性，功率相关性和互信息。 团队大脑网络是基于大脑内和大脑间神经同步生成的。 计算大脑网络的拓扑属性，包括小世界，全局效率和中间性中心性，以量化团队的神经动力学。 结果表明： 关于神经同步测量的鲁棒性：互信息对噪声非常敏感； 功率相关是对噪声最不敏感的NS测量； 相位滞

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富国数据科学竞赛 Jeffery John，Josh Messitte和Rachel Ivester

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